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1. 没有数理统计基础，照样玩转供应链?
你想多了!
但凡高级一些的供应链管理都需要做需求预测，做预测就需要分析需求的可能的分布模型，然而模型的建立基础是数据和数据分析。之前不理解为什么MIT的供应链课程把数据分析放在第零课，是基础之基础，现在“MIT微型硕士毕业”2年之后，重新审视供应链管理，不得不说这样的安排有深意。
我当时上这个系列课程的顺序是二，三，一，然后四和零同时开始，最终赶在CFX窗口关闭之前，参加了第一次的CFX考试。我不建议大家同时开始上两门课程，因为作业真的很多，我记得当时用了日历来管理了将近1-2个月时间，提醒哪天是哪个课程的考试最后日期。我当时这么选择有两个考虑：1)我是计算机专业毕业，我看了课程四的大纲，有一半的内容是数据库原理，另外一半是数据挖掘，大数据机器学习，对于我来说，难度不大;2)我想参加第一次Cfx考试，就逼了自己一把。之所以从第二个课程开始，机缘巧合，因为当时接触课程的时候，课程SC2X正在进行中，这个部分是供应链设计，讲的更多的是DC的选择，设计，供应链财务，供应链的采购，生产计划排产和需求管理，信息流分析，最有路径优化，所以非常有趣，可以说是引人入胜。我建议大家的上课顺序是：如果你有一定的数据分析，概率基础，一、二、三，四，零的顺序，比较有趣。
2. 很多困难，有了预期之后，
就不那么难了。
MIT推荐的课程顺序大概率是：零、一、二、三，四，从零开始，说起来顺口，但是无形中造成了2个门槛或者障碍，首先、数据分析课程估计难倒了大部分想开始MIT供应链课程的人，特别是外国人，我们身在中国，不管你愿意不愿意承认，数学教育深深地植根在思想的深处，我们的基础不差;而国外的数学教育，如果你不是大学毕业，这些数学足以难倒众生;其次，就算是大学毕业的外国人或者有数学功底的国人，在上了3-4周的供应链数学基础后，觉得与自己的工作关系不大，从而对MIT的课程产生怀疑，也放弃了。我这样说出来，SC0X有困难，目的就是给各位打预防针，有了预期，就不那么困难了。
我们言归正传，当时SC0X的考试成绩是91%，对于很多学霸来说，这个是小菜一碟。现在，我们一起看SC0X的课程框架，说是有8周内容，其实真实的课程只有6周，另外两周是期中考试和期末考试。
第一周是介绍供应链的概念和基本分析;第二周和第三周是优化问题;第四周是分布与概率，这部分的内容不简单，让我想起大学时代的概率分析。第五周考试;第六周是建议回归分析的预测模型;而最后一周是模拟软件AnyLogic，这个软件如果用好，应该可以可视化的解决很多问题。
对于这个模拟软件多啰嗦几句，自从注册了这个软件，一直收到Anylogic的全球培训信息，看来有那么一批人在努力地推广这个软件。我记得他是收费的，但是MIT申请了免费的适用账号，现在是否这样，我们讲到的时候再看。后来我老板找到了另外一个类似的网站，https://insightmaker.com/, 听起来名字就很酷，里面有很多模板，他的作用是把公司的流程可视化，赋予一定的数据流量，模拟按照某种分布的需求对于库存的影响，这个过程中，你可以把供应商的交期设置进去，会看到很多有趣的结果，什么情况下会缺货。
3. 万事开头难，行动不一定会成功
不行动一定不会成功。
啰嗦了一大堆，在此做个系列课程的预告片，系统地通过六篇文章说说供应链的数学分析基础，如果在整理和写作过程中发现更有趣的视角，特别是工作中结合到理论的部分，适当的外卖加餐会意外地出现。
第一篇，发布《SC0X 供应链基础入门》
第二篇，发布《SC0X 供应链的代数以及函数》
第三篇，发布《SC0X 供应链优化问题的数学根基》
第四篇，发布《SC0X 供应链 需求分布和概率基础》
第五篇，发布《SC0X 供应链，R2与回归分析》
第六篇，发布《SC0X 供应链，供应链模拟》
7月21日起，去游览祖国的大好河山，自驾游令人神往的青海湖，参观敦煌莫高窟的千佛洞，然后，我们8月见。
