痛点,挖掘小数据满足用户需求

近年来大数据快速发展,每个人都在谈论大数据,很多公司给自己的定位是大数据公司,利用大数据实现精准营销,大数据成为分析用户需求的一种惯性路径。大数据真如人们说的那么重要吗?

诚然像Google 、腾讯等一流科技公司,他们手上掌握了大数据,充分挖掘大数据的价值,辅助商业决策。但是对于中小企业而言,所掌握的数据少得可伶,开展营销工作没有大数据支持。

马丁.林斯特龙的著作《痛点》鲜明的观点,通过挖掘小数据,一样可以找到痛点,不用研究几百万名顾客,只要研究十个人就够了,找到他们之间的共性,内在的联系。

大数据连接了千百万的数据点,可以准确地产生相互关系。但是,当人类按照自己的习惯行动时,大数据分析通常不会十分准确。

作者将自己多年咨询工作的方法总结为“7C法”,7C框架是搜集(collecting)、线索(clues)、连接(connecting)、关联(correlation)、因果(causation)、补偿(compensation)和理念(concept),它们成为分析新产品、创意、创新和品牌不可分割的一部分。

搜集:你的观点是如何反映在一栋房子里的

线索:你观察到的独特情感反应是什么

连接:情绪行为能产生什么后果

关联:这种行为或情绪第一次出现时,是什么时候

因果:它能激发什么情感

补偿:还有什么欲望没被满足

观念:针对你发现的顾客欲望,能有什么“创意”补偿

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