pandas的数据结构

from pandas import  Series, DataFrame
import pandas as pd

1. pandas的两个主要数据结构：Series和DataFrame

• Series
  类似于一维数组对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之相关的标签（即索引）组成，例如：

1. obj=Series([4,7,-5,3])  #仅由一数组构成的Series对象

in[1]: obj
out[1]:
索引值        值
  0           4
  1           7
  2          -5
  3           3
2. obj2=Series([4,7,-5,3]，index=['d','b','a','c'])  #由一数组和索引值构成的Series对象
    or states=['d','b','a','c'];  nvalue=[4,7,-5,3]; obj2=Series(nvalue,states)

in[2]: obj2
out[2]:
索引值        值
  d           4
  b           7
  a          -5
  c           3
3. sdata={'Ohio':3500,'Texac':71000,'Oregon':16000,'Utah':5000}  #由字典构成的Series对象
   obj3=Series(sdata)  

in[3]: obj3
out[3]:
索引值        值
Ohio          4
Texac         7
Oregon       -5
Utah          3

• DataFrame
  定义：表格型的数据结构，既有行索引，也有列索引，类似于Series的二维数据结构

1. data={'state':['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada'],
                  'year':[2000,2001,2002,2003,2004]
                   'pop':[1.5, 1.7, 3.6, 2.4, 2.9]}

in[4]: obj4
out[4]:
索引值     pop   state  year
0         1.5    Ohio  2000
1         1.7    Ohio  2001
2         3.6    Ohio  2002
3         2.4    Nevada  2003
4         2.9    Nevada  2004