六、性能监控系统(Influxdb+JMeter+Grafana)

目录

  • 简介
  • 部署InfluxDB
  • 部署Grafana
  • 配置JMeter

一、简介

  • 使用数据展示平台展示JMerter实时压测数据


    image.png

二、部署InfluxDB

  • InfluxDB是-一个用Go语言开发的开源分布式时序数据库。
  • 使用8086端口

使用Docker进行部署

  • 部署参考:https://hub.docker.com/_/influxdb

  • 新建容器网络:docker network create grafana

  • 查看容器网络:docker network ls

    image.png

  • 运行容器:docker run -d --name=influxdb --network grafana -p 8086:8086 -v ${PWD}/influxdb/:/var/lib/influxdb/ influxdb:1.7.10,运行成功会返回容器id

    • -d:后台运行容器
    • --name:指定运行的容器名称,类似于域名
    • --network:指定容器网络
    • -p:指定端口
    • -v:将数据库文件挂载到当前的 influxdb 目录下
      image.png
  • 创建数据库

    • 第一种方式:curl -i -XPOST http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=CREATE DATABASE jmeter"

      image.png

    • 查看数据库:curl -i -XPOST http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=SHOW DATABASES"

      image.png

    • 删除数据库:curl -i -XPOST http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=DROP DATABASES"

      image.png

      image.png

    • 第二种方式:docker exec -it influxdb influx,执行语句create database jmeter;

      image.png

  • 简单使用

    • show databases;
    • use jmeter;
    • show measurements;
    • select * from imeter limit 3;
    • exit:退出

三、部署Grafana

部署Grafana

  • Grafana是一个可视化面板(Dashboard) 工具,有非常漂亮的图表展示功
    能、齐全的度量仪表盘和图形编辑器

  • 部署参考网址:https://hub.docker.com/r/grafana/grafana

  • 运行容器:docker run -d --name grafana --network grafana -p 3000:3000 grafana/grafana:6.6.2

    image.png

  • 查看容器运行状态:docker ps

    image.png

  • 默认登陆账号:admin, 密码:admin

  • 访问3000端口


    image.png

配置Grafana数据源

  • 配置InfluxDB数据源
  • 进入添加数据源界面


    image.png
  • 选择Influxdb


    image.png
  • 配置数据源


    image.png

    image.png

导入Dashboard

Tips:第一次点击 load 可能会出错,需要重复操作一次

  • 填写名字、DB name等,进行导入


    image.png
  • 进入到Dashboard


    image.png

四、配置JMeter

添加后端监听器,将数据写入Influxdb

  • 路径:线程组 -> 添加 -> 监听器 -> 后端监听器


    image.png
  • 配置后端监听器


    image.png
    • influxdbUrl:host要改为运行JMeter的主机地址,db为创建的influxdb数据库名,此处为jmeter

    • application对应Grafana的application

      image.png

  • Measurement对应Grafana中的Measurement name

    image.png

  • summaryOnly:设置为true 则grafana不会记录错误信息,设置为 false 才会记录

    image.png

开始压测

  • 指定刷新时间


    image.png
  • 开始请求


    image.png
  • 查看grafana数据


    image.png

添加事务控制器

  • 在后端监听器中修改application,用于新建一个检测面板

    image.png

  • 添加事务控制器:线程组-> 添加-> 逻辑控制器-> 事务控制器


    image.png
  • 将HTTP请求与后端监听器放入事务控制器中


    image.png
  • 刷新grafana,application 选择修改后的 host61

    image.png

  • 查看事务面板,发现有数据


    image.png
  • grafana中的transaction 可以切换事务

    image.png

其他事项

  • 进入数据库:docker exec -it influxdb influx

    image.png

  • 查看数据表并查看数据:show measurements

    image.png

  • 查看事件:select * from events,与jmeter后端监听器的testTitle一致

    image.png

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,189评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,577评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,857评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,703评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,705评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,620评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,995评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,656评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,898评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,639评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,720评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,395评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,982评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,953评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,195评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,907评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,472评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容