学习重点
- 已有数据源的动态更新
- 如何使用参数动态切换所考察的变量
- 参考线、参考区间等的使用
- 坐标轴分区、象限图等的使用
- 词云等特殊图形的制作
- 趋势预测与聚类分析
商业解释
什么是消费者信心指数
消费者信心（Consumer Confidence or Consumer Sentiment）是指消费者根据国家或地区的经济发展形势，对就业、收入、物价、利率等问题的综合判断后得出的一种看法或预期。分析需求
- 数据源可直接增添每月的新数据，相应图表可分月浏览。
- 对个体信心值中的异常值进行监测。
- 展示不同群体的信心指数差异，图形中加绘参考线辅助分析。
为已有数据源增加数据
- 替换：建立指向完整数据的新数据源，替换原有数据源。
- 并集追加：当新老数据表位于用一数据连接，直接用并集方式添加新数据。
- 提取后追加：在已进行数据提取的情况下，直接从文件追加数据。
通过查看原始数据分布，对个体信心值中的异常值进行监测
- 直方图或箱图不能满足需求，应与点图、参考线相结合。
- 点图：把数据值用点的形式表现在图形上。
- 参考线：在点图基础上加绘参考线。包括：常量、单值、区间和分布，填充方向和颜色渐变，百分位数。
展示不同群体的信心指数异常
- 选定基本图形种类
- 用参数完成变量切换：新变量取值等于各变量列名称，用case语句切换。
- 在图形中加绘可信区间
- 年龄对信息指数影响趋势的散点图观察：整体趋势与分段观察细节
开放题A3a结果的图形呈现
- 需求分析
- 将原属数据转换为数据透视表，使用筛选保证转换后正确分析其变量。
- 回答倾向分组：用计算字段实现；用自定义拆分实现。
- 筛选去除缺失值
- 创建树图
- 转换为词云
其余统计功能
- 趋势预测：针对日期时间维度进行预测，使用平滑技术中最复杂的指数平滑方法进行预测。
- 聚类分析
- 非层次k-均值聚类
