代码随想录day52【动态规划】【子序列问题】最长递增子序列 最长连续递增序列 最长重复子数组

最长递增子序列

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  1. dp数组含义:以nums[i]结尾的最长递增子序列
  2. 递推公式:dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1)//若nums[j]<nums[i]
  3. 初始化:每一个i,对应的dp[i](即最长递增子序列)起始大小至少都是1.
  4. 遍历顺序:从前向后遍历。后一个依赖前一个结果。
var lengthOfLIS = function(nums) {
    let dp=new Array(nums.length).fill(1)

    let result=1
    for(let i=1;i<nums.length;i++){
        for(let j=0;j<i;j++){
            if(nums[i]>nums[j]){
                dp[i]=Math.max(dp[i],dp[j]+1)
            }
        }

        result=Math.max(result,dp[i])
    }
    return result
};

最长连续递增序列

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与上题区别:连续。
只需要与前一个元素比较。

  1. dp数组含义:
    dp[i] 为以nums[i]结尾的最长连续递增序列
  2. 递推公式:
    若dp[i-1]<dp[i]
    dp[i]=dp[i-1]+1,只需要与前一个元素比较,而不需要遍历i之前的元素。
  3. 初始化:
    初始所有值=1,根据含义,以i结尾的序列,至少有一个元素
  4. 遍历顺序
    顺序。
  5. 打印dp数组


    image.png
var findLengthOfLCIS = function(nums) {
    let dp=new Array(nums.length).fill(1)
    let res=1
    for(let i=1;i<nums.length;i++){
        if(nums[i-1]<nums[i]){
            dp[i]=dp[i-1]+1
        }
        res = Math.max(res,dp[i])
    }
    return res
};

最长重复子数组

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  1. dp数组含义:
    二维数组;
    dp[i][j]: 以nums1[i-1] ,nums2[j-1]结尾的最长重复子数组(注意为什么用i-1,j-1结尾?因为这样的话,)
  2. 递推公式:
    当nums1[i-1]=nums2[j-1]时,
    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1
  3. 初始化:
    dp[i][0],dp[0][j]=0
  4. 遍历顺序
    顺序
  5. 打印dp数组
var findLength = function(nums1, nums2) {
  let dp=new Array(nums1.length+1).fill(0).map(ele=>{ //注意+1,因为从i-1开始的
      return new Array(nums2.length+1).fill(0)
  })

 let res=0
  for(let i=1;i<=nums1.length;i++){
      for(let j=1;j<=nums2.length;j++){
          if(nums1[i-1]===nums2[j-1]){
              dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1
          }
        res=Math.max(res,dp[i][j])
      }
  }
  return res
};
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