1.安装R包
镜像设置
options()$repos查看所用镜像
1）用Rstudio代码设置镜像
options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) #对应清华源
options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") #对应中科大源
2）R的配置文件（一劳永逸法）
file.edit('~/.Rprofile')
在打开的.Rprofile中写入代码
options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) #对应清华源
options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") #对应中科大源
保存并重启Rstudio
安装
#安装：
install.packages(“包”)
BiocManager::install(“包”)
#加载：
library(包)
require(包)
R的几种利器包（package），如dplyr（数据处理神包）、ggplot2（画图神器）、shiny（网页开发神包）、rvest（网络数据爬取）、sp（地理数据分析包）等。
2. dplyr包
5个基本函数
mutate（）
select（）1
select（）2
filter（）
arrange（）
summarise（）
2个实用技能
1）管道操作%>% (windows快捷键ctrl+shift+M）
参考文章：R语言中的管道%>%
管道%>%
2）count
count（）
处理关系数据
1）各种join
连接
2）两个bind
合并
思维导图
dplyr包
