最近看书看到一个观点，大家肯定或多或少听过：人会说谎，但数据不会。
怎么回事呢？
讲的是美国学校有个测试，叫“高关联”测试。说白了就是类似咱们高中那会的会考。老师根据考试成绩看学生学的咋样，教育局呢就根据考试成绩来看各个学校的表现。考试成绩优异的学校给奖励，到时候经费就给的多；成绩不好的学校就给处罚，下一年经费就没那么多或者直接就不给了，严重的话学校可能关门。
奖惩给了学校，学校自然就会落实到老师头上。所以每个班的成绩就和老师挂上钩，像加州就给成绩优异的班的老师奖励2.5万美金。肯定不可能每个班都成绩好对不对？等到了考试，该歇菜还是得歇菜。
怎么办呢？这些老师就竭尽所能，隐秘的做法比如考前知道考题，就针对性的给学生讲相应的练习；露骨的做法就是在学生答完卷子之后，帮学生把没答的题给做上。
这么做的老师多不多呢？我不知道，反正学生的考试成绩都挺好的。
那怎么才能知道哪些老师作弊了呢？
首先得从一个作弊者的角度考虑：首先考卷在考完之后很快就要上交，所以并没有很富余的时间来每张考卷都修改。只能够记住连续几道题的答案，然后抽一部分试卷来修改，可以记最后几道题的答案，因为一般来说最后几道题都比较难，基本都会空着，这样修改起来也更方便。
那就可以进行数据统计，针对每个学生的每道题。比方说修改了答案的考卷，势必会有一个特点，那就是会有很多同学的答案都相同，尤其是那些难度比较大的题目。还有就是比较试卷前后答题情况。一般来说前面题目更简单一些，倘若一个学生的考卷简单的题都答错了，而复杂的题都答对了，那么也可以认为他的考卷经过了修改。
还可以通过对一个班级历次考试的成绩进行统计，因为一年肯定不止一次考试对不对？若是一个班，期中考试考的很一般，结果到了关联考，成绩“蹭”的一下上去，然后到了期末考，成绩又给掉了，那也可以认为这个班的老师作弊了。因为一个正常的班级成绩，肯定是符合一个线性函数关系的，不会忽上忽下，跟三角函数似的。
教育局通过这种方式，果不其然发现了很多班级成绩不正常，乃至于后面加州那奖给优秀教师的2.5万美金也不发了。
人会说谎，但数据不会，这句话还可以延伸一下：看一个人不要看他说了什么，而是要看他做了什么。就比如说某些教人怎么理财致富的博主，你看看他到底是通过理财致富的，还是通过卖给你怎么教人理财的课致富的。
你不理财，财不理你。你要理财，财给你一击十字固、裸绞、锁喉、断头台，打的你生活不能自理跪地叫爸爸。
