8.8 雷达图(radar chart)

又被称为蜘蛛图、极地图或星图。

雷达图是用来比较多个定量变量的方法，可用于查看哪些变量具有相似数值，或者每个变量中有没有任何异常值。此外，雷达图也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低，是显示性能表现的理想之选。

每个变量都具有自己的轴（从中心开始）。所有的轴都以径向排列，彼此之间的距离相等，所有轴都有相同的刻度。轴与轴之间的网格线通常只是作为指引用途。每个变量数值会画在其所属轴线之上，数据集内的所有变量将连在一起形成一个多边形。

data5.3 <- tibble(a = c(0,3,1.8,2.9), b = c(0,3,1.1,2.7), c = c(0,3,2.2,1.5), d = c(0,3,1.5,2.6), e = c(0,3,2.8,1.2), f = c(0,3,2.6,1.1)) # 构建示例数据。
library(fmsb) # 调用fmsb包。radarchart(data5.3[1:3,]) # 绘制单组雷达图。

radarchart(data5.3[1:3,], axistype = 1, pcol = "#00AFBB", cglcol = "black", pfcol = scales::alpha("purple", 0.6),axislabcol = "grey",vlabels = c("one","two","three","four","five","six")) # 参数调节。

radarchart(data5.3) # 绘制双组雷达图。

radarchart(data5.3, 
           axistype = 1, 
           pcol = c("red", "blue"), 
           plwd = 2, 
           plty = "dashed", 
           cglcol = "black", 
           pfcol = scales::alpha(c("red", "blue"), 0.6), 
           axislabcol = "grey",            vlabels = c("one","two","three","four","five","six")) # 参数调节。具体参数可查看帮助文档。

参考资料

1. ggplot2: 数据分析与图形艺术，西安交通大学出版社，2013.

2. R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南，电子工业出版社，2019.

3. R数据科学，人民邮电出版社，2018.

4. R数据可视化手册，人民邮电出版社，2014.

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