笔者在开发中处理MySql大结果集时碰到一个问题,单表数据有2000w，而且数据是每天递增的，需要每天凌晨2点用定时任务导出到ftp。

方式一：查出所有数据到内存处理（不可行）

​ 直接使用SELECT * FROM TABLE.... 查出所有的数据到内存，然后再处理。由于数据量太大了，直接就报java.lang.OutOfMemoryError。

方式二：使用limit 分页查询（不可行）

​ 由于方式一对于大结果集肯定是不可行、于是我一开始就使用limit分页的方式进行查询，一次性读取部分数据然后处理。虽然不会出现OOM的错误，但是这种查询方式效率极其低下。

方式三：使用流式读取

        //以JdbcTemplate方式为例,其他方式也是相同设置setFetchSise(int arg)即可。
        JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate();

        StringBuilder sb = new StringBuilder("SELECT * FROM TABLE...");

        jdbcTemplate.query(sb.toString(), preparedStatement -> {
            //设置流式读取的大小
            preparedStatement.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);
        }, rs -> {
            while (rs.next()) {
                //do somethings ......
            }
            return null;
        });

流式读取的原理是：每次从MySql服务端读取一定数量的数据到内存，然后再处理，所以避免了OOM.