- Anaconda(水蟒,蟒中之王)是一个开源的Python发行版本
- 简单来说Anaconda就是Python的大码款或加强版
- Anaconda包含了conda、python等众多科学包与依赖项
- Anaconda是在conda基础上发展出来的
Conda
- conda是Anaconda的杀手锏
- conda是一个可执行命令,核心是包管理与环境管理。
- 包管理与pip类似,环境管理则允许用户安装不同版本的python并快速切换。
- Anaconda是一个打包的集合,预装了conda、python、packages、科学计算工具。
conda是一个开源、跨平台、语言无关的软件包管理和系统管理系统,通过conda可安装、升级软件包依赖。conda是Python程序编写,用来打包、分发任意语言编写的软件。
conda和pip都可以管理Python库,但conda是跨平台且不限语言的,可独立创建虚拟环境。conda立足于数据科学生态,和pip不同conda只能安装Anaconda中支持的数据科学库。
数据科学库一般分为四类
数据科学库 | 典型类库 |
---|---|
基础库 | jupyter、pandas、numpy、scipy |
机器学习库 | keras、tensorflow、pyorch、sikit-learn、nltk |
可视化库 | matplotlib、seaborn、plotly |
拓展计算库 | numba、dask、pyspark |
安装Anoconda
- https://www.anaconda.com/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
- 下载按默认选项安装然后配置环境变量,注意Win10+以管理员身份运行。
Windows下添加环境变量
路径 | 描述 |
---|---|
E:\Anaconda | Python需要 |
E:\Anaconda\Scripts | conda自带脚本 |
E:\Anaconda\Library\usr\bin | - |
E:\Anaconda\Library\bin | jupyter notebook动态库 |
E:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin | 使用C with python的时候 |
环境检测
$ python --version
Python 3.10.0
$ conda --version
conda 4.10.3
$ conda info
注意若本机已经安装过Python则conda info中的Python版本与原来的是两个独立的个体。
查看默认镜像地址
$ conda config --show channels
channels:
- defaults
添加清华镜像仓库
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
$ conda config --show channels
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
设置搜索时显示通道地址
$ conda config --set show_channel_urls yes
清理索引环境保证使用的镜像站提供的索引
$ conda clean -i
查看本地已安装的包
$ conda list
更新到最新版本
$ conda update --all
$ conda update anaconda
$ conda update conda
$ conda update python
Jupyter Notebook
- 一个在线编辑器,相当于Python中的PPT。
- 基于Web的交互式计算环境,可以编辑易于人阅读的文档并可以展示数据分析结果。
- Ju-Py-te-R能过够将如软件代码、计算输出、解释文档、多媒体资源整合在一起的多功能科学运行平台。
启动jupyter notebook
$ jupyter notebook
- 单元
单元中可以编辑文本、编写代码、绘制图片等。
单元拥有两种模式:命令模式和编辑模式,可使用ESC或CTRL+ENTER切换。
Jupyter Notebook扩展插件
- 打开Anaconde Prompt安装插件扩展
$ pip install jupyter_contrib_nbextensions
$ jupyter contrib nbextension install
$ jupyter notebook
扩展插件 | 描述 |
---|---|
Table of Contents | 添加TOC链接来定位页面中的位置 |
Autopep8 | 编写符合pep8标准的代码 |
Variable inspector | 跟踪创建的变量名称、类型、大小、形状、值 |
ExecuteTime | 显示单元格的运行时间和耗时 |
Collapsible Headings | 基于标题级别进行折叠 |
Codefolding | 基于代码进行折叠 |
Pycharm
在线安装使用后打开设置中插件,选择【Manage Plugins Repositories...】添加网址 https://plugins.zhile.io
后,搜索【IDE Eval Reset】安装。