Anaconda

  • Anaconda(水蟒,蟒中之王)是一个开源的Python发行版本
  • 简单来说Anaconda就是Python的大码款或加强版
  • Anaconda包含了conda、python等众多科学包与依赖项
  • Anaconda是在conda基础上发展出来的

Conda

  • conda是Anaconda的杀手锏
  • conda是一个可执行命令,核心是包管理与环境管理。
  • 包管理与pip类似,环境管理则允许用户安装不同版本的python并快速切换。
  • Anaconda是一个打包的集合,预装了conda、python、packages、科学计算工具。

conda是一个开源、跨平台、语言无关的软件包管理和系统管理系统,通过conda可安装、升级软件包依赖。conda是Python程序编写,用来打包、分发任意语言编写的软件。

conda和pip都可以管理Python库,但conda是跨平台且不限语言的,可独立创建虚拟环境。conda立足于数据科学生态,和pip不同conda只能安装Anaconda中支持的数据科学库。

数据科学库一般分为四类

数据科学库 典型类库
基础库 jupyter、pandas、numpy、scipy
机器学习库 keras、tensorflow、pyorch、sikit-learn、nltk
可视化库 matplotlib、seaborn、plotly
拓展计算库 numba、dask、pyspark

安装Anoconda

Windows下添加环境变量

路径 描述
E:\Anaconda Python需要
E:\Anaconda\Scripts conda自带脚本
E:\Anaconda\Library\usr\bin -
E:\Anaconda\Library\bin jupyter notebook动态库
E:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin 使用C with python的时候

环境检测

$ python --version
Python 3.10.0

$ conda --version
conda 4.10.3

$ conda info

注意若本机已经安装过Python则conda info中的Python版本与原来的是两个独立的个体。

查看默认镜像地址

$ conda config --show channels
channels:
  - defaults

添加清华镜像仓库

$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
$ conda config --show channels
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults

设置搜索时显示通道地址

$ conda config --set show_channel_urls yes

清理索引环境保证使用的镜像站提供的索引

$ conda clean -i

查看本地已安装的包

$ conda list

更新到最新版本

$ conda update --all
$ conda update anaconda
$ conda update conda
$ conda update python

Jupyter Notebook

  • 一个在线编辑器,相当于Python中的PPT。
  • 基于Web的交互式计算环境,可以编辑易于人阅读的文档并可以展示数据分析结果。
  • Ju-Py-te-R能过够将如软件代码、计算输出、解释文档、多媒体资源整合在一起的多功能科学运行平台。
Jupyter Notebook

启动jupyter notebook

$ jupyter notebook
  • 单元
    单元中可以编辑文本、编写代码、绘制图片等。
    单元拥有两种模式:命令模式和编辑模式,可使用ESC或CTRL+ENTER切换。

Jupyter Notebook扩展插件

  • 打开Anaconde Prompt安装插件扩展
$ pip install jupyter_contrib_nbextensions
$ jupyter contrib nbextension install
$ jupyter notebook
扩展插件 描述
Table of Contents 添加TOC链接来定位页面中的位置
Autopep8 编写符合pep8标准的代码
Variable inspector 跟踪创建的变量名称、类型、大小、形状、值
ExecuteTime 显示单元格的运行时间和耗时
Collapsible Headings 基于标题级别进行折叠
Codefolding 基于代码进行折叠

Pycharm

在线安装使用后打开设置中插件,选择【Manage Plugins Repositories...】添加网址 https://plugins.zhile.io后,搜索【IDE Eval Reset】安装。

安装插件
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,053评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,527评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,779评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,685评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,699评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,609评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,989评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,654评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,890评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,634评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,716评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,394评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,976评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,950评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,191评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,849评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,458评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 准备工作: 安装语言环境 Python 建议3.8.0以下(conda创建低版本环境也可以) 安装包管理工具 An...
    斐硕人阅读 353评论 0 0
  • 解决conda install安装太慢 如何解决??? 使用清华提供的anaconda镜像,使用以后真的很快! ...
    Requiem_阅读 2,856评论 0 1
  • Win10 下TensorFlow安装、使用 第零部分 Python本身 首先我们需要从python本身说起, 从...
    cxm11阅读 493评论 0 4
  • **Author By Bing **On 2020-08-06 [toc] 1. Anaconda简介 1.1 ...
    徐卜灵阅读 237评论 0 0
  • An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. ...
    赵会成阅读 891评论 0 0