数据分析学习过程中遵循的原则

最近的一个思考是,在做一些计划的时候,首先想清楚做这件事情最重要的principles(原则)是哪些,具体执行的时候可以随时对照有没有偏离。其实在几年前高考的时候,就用过这个诀窍,我还记得语文考试前一天,基本没做什么复习,就在白纸上写下了几个类似方法论的要点,对自己的考试发挥是有很大的帮助。所以以下就从【宗旨/目标】、【意义】、【方法论】三个角度思考一下这次给自己学习计划的原则吧,过程中可以多加注意和回顾。

宗旨/目标:

成为一个【精通】SQL数据库操作、能够【独立完成】数据分析报告、【熟练使用】python库算法的程序员

对自己的意义:

1、是一次个人真正做好一件事情的锻炼

2、掌握一项专业技能,让自己增值

方法论:

1、首先了解并思考事物是由哪些要素组成,要素之间的联系是什么,掌握整体的【框架】后,再逐步【自顶向下】学习,并向上反思。

2、不要执着于总结笔记和知识点,需要的是勤于【思考问题+动手实践】,done is better than perfect

3、blog+个人作品集

4、兴趣+激励+专注(你中有我,我中有你),check进度,如果没跟上,想想是心态上哪里有问题

5、学习的记忆曲线,及时复习。3小时+5小时+10小时+3天+5天+10天

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