Cacheable原理与运行流程

简介

将方法的运行结果进行缓存;以后再要相同的数据,直接从缓存中获取,不用调用方法; CacheManager管理多个Cache组件,对缓存的真正CRUD操作在Cache组件中,每一个缓存组件有自己唯一一个名字;

原理

  1、自动配置类;CacheAutoConfiguration
  2、缓存的配置类
     org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GenericCacheConfiguration
      org.springframework.boot.autoconfigure.cache.JCacheCacheConfiguration
      org.springframework.boot.autoconfigure.cache.EhCacheCacheConfiguration
      org.springframework.boot.autoconfigure.cache.HazelcastCacheConfiguration
        org.springframework.boot.autoconfigure.cache.InfinispanCacheConfiguration
        org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CouchbaseCacheConfiguration
        org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheConfiguration
        org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CaffeineCacheConfiguration
        org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GuavaCacheConfiguration
        org.springframework.boot.autoconfigure.cache.SimpleCacheConfiguration【默认】
        org.springframework.boot.autoconfigure.cache.NoOpCacheConfiguration
 3、哪个配置类默认生效:SimpleCacheConfiguration;
 4、给容器中注册了一个CacheManager:ConcurrentMapCacheManager
 5、可以获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件;他的作用将数据保存在ConcurrentMap中;

运行流程

       @Cacheable:
        1、方法运行之前,先去查询Cache(缓存组件),按照cacheNames指定的名字获取;
           (CacheManager先获取相应的缓存),第一次获取缓存如果没有Cache组件会自动创建。
        2、去Cache中查找缓存的内容,使用一个key,默认就是方法的参数;
           key是按照某种策略生成的;默认是使用keyGenerator生成的,默认使用SimpleKeyGenerator生成key;
               SimpleKeyGenerator生成key的默认策略;
                       如果没有参数;key=new SimpleKey();
                       如果有一个参数:key=参数的值
                       如果有多个参数:key=new SimpleKey(params);
        3、没有查到缓存就调用目标方法;
        4、将目标方法返回的结果,放进缓存
        @Cacheable标注的方法执行之前先来检查缓存中有没有这个数据,默认按照参数的值作为key去查询缓存,
        如果没有就运行方法并将结果放入缓存;以后再来调用就可以直接使用缓存中的数据;

核心

        1)、使用CacheManager【ConcurrentMapCacheManager】按照名字得到Cache【ConcurrentMapCache】组件
        2)、key使用keyGenerator生成的,默认是SimpleKeyGenerator

属性

       cacheNames/value:指定缓存组件的名字;将方法的返回结果放在哪个缓存中,是数组的方式,可以指定多个缓存;
      key:缓存数据使用的key;可以用它来指定。默认是使用方法参数的值  1-方法的返回值
                编写SpEL; #i d;参数id的值   #a0  #p0  #root.args[0]
                 getEmp[2]
     keyGenerator:key的生成器;可以自己指定key的生成器的组件id
                 key/keyGenerator:二选一使用;
    
        cacheManager:指定缓存管理器;或者cacheResolver指定获取解析器
    
        condition:指定符合条件的情况下才缓存;
                 ,condition = "#id>0"
              condition = "#a0>1":第一个参数的值》1的时候才进行缓存
   
          unless:否定缓存;当unless指定的条件为true,方法的返回值就不会被缓存;可以获取到结果进行判断
                  unless = "#result == null"
               unless = "#a0==2":如果第一个参数的值是2,结果不缓存;
        sync:是否使用异步模式
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,362评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,330评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,247评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,560评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,580评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,569评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,929评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,587评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,840评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,596评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,678评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,366评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,945评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,929评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,271评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,403评论 2 342