python基础数据类型3

元组

  • 元组介绍
  • 元组创建
  • 元组与列表相同的操作
  • 元组中不允许的操作
  • 元组与列表之间的转换

字典

  • 字典介绍
  • 字典创建
  • 访问字典
  • 字典的增加与修改
  • 一系列删除
  • 字典常见操作

元组 (tuple)

元组介绍 ( 掌握 )

元组也是 序列结构,但是是一种 不可变序列,你可以简单的理解为内容不可变的
列表。除了在内部元素不可修改的区别外,元组和列表的用法差不多。

元组创建 ( 掌握 )

创建一个元组,只要把 逗号 分隔的 不同的数据元素 使用 小括号 括起来即可。


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除此之外,我们还可以直接通过 tuple() 来进行创建元组。


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元组与列表相同的操作 ( 熟悉 )

  • 使用 方括号加下标 访问元素
  • 切片(形成新元组对象)
  • tuple.count() / tuple.index()
  • python内置函数:reversed() , sorted()
  • 加法及乘法


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元组中不允许的操作 ( 熟悉 )

  • 不允许 修改 、新增 元素。(一级)
  • 不允许 删除 某个元素(但可以删除整个元组)
    实际上,元组没有任何会对内部元素发生 修改 动作的方法。例如,元组没有
    remove , append , pop 等方法


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元组与列表之间的转换 ( 掌握)

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字典 (dict)

字典介绍 ( 掌握 )

Python 的字典数据类型是基于 hash 散列算法实现的,采用键值对 (key:value) 的形
式,根据 key 的值计算 value 的地址,具有非常快的查取和插入速度。它是一种 可变
对象
,所以支持修改、插入、删除等操作。

字典创建 ( 掌握)


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注意:

  • 在 Python3.6 开始,字典对象会保持键值插入时的顺序,并且其包含的
    素个数不限
    值的类型 也可以是其它任何数据类型
  • 字典的 key 必须是 不可变的对象,例如整数、字符串、bytes 和元组,但使
    用最多的还是字符串。 列表、字典、集合等就不可以作为 key。同时,同一
    个字典内的 key 必须是唯一 的,但值则不必。

字典创建 ( 掌握 )


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字典创建 ( 拓展 )

拓展:

map(func, *iterables):

将 iterables 里面的元素逐个传到 func 里面做处理

zip(iter1 [,iter2 [...]]):

将iter1 iter2 中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。

思考:

  • list('1234') --> [1,2,3,4]
  • li_k = ['name', 'age'] 与 li_v = ['amy', 18] 怎么组合成 键值对 的字典?
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访问字典 ( 掌握 )

字典是 集合类型,不是序列类型,因此 没有索引下标 的概念,更没有切片的说法。但是,与 list 类似,字典采用把相应的键 放入方括号内获取对应值的方式取值。
如:访问字典 ( 掌握 )
字典是 集合类型,不是序列类型,因此 没有索引下标 的概念,更 没有切片 的
说法。但是,与 list 类似,字典采用把 相应的键 放入 方括号 内获取 对应值 的
方式取值。
如:dic[exit_key]
思考:当 key 值不存在时,程序会怎么样呢?dic[exit_key]
思考:当 key 值不存在时,程序会怎么样呢?
ERROR

字典的增加与修改 ( 掌握 )

  • 增加 就是往字典插入新的键值对
  • 修改 就是给 原有的键赋予新的值。由于一个 key 只能对应一个值,所以,
    多次对一个 key 赋值,后面的值会把前面的值 覆盖 掉。
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一系列删除 ( 掌握 )

  • 删除字典元素:del dic[exit_key] 或 dic.pop(exit_key)
  • 删除整个字典:del dic
  • 清空整个字典:dic.clear()
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字典常见操作 ( 熟悉 )

D.get(k[,d]) --> 返回指定键的值,如果值不在字典中,则返回 default 值
D.items() --> 以列表返回可遍历的 ( 键 , 值 ) 元组对
D.keys() --> 以列表返回字典所有的键
D.values() --> 以列表返回字典所有的值

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