2018.1.7
今日共读：《痛点：挖掘小数据满足用户需求》
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一、什么是小数据，它有什么特点？
1. 小数据是能呈现我们真实内在的个人化信息；
2. 它不一定是数字，但比数字更能反应个体的特征；
3. 它经常可通过对人的细节观察得到；
4. 它的样本小，可能只需要搜集几个人的信息就足够。
二、为什么小数据能揭示大趋势？
1. 它注重情感和心态，不像大数据那样冷冰冰；
2. 它能暴露顾客潜在的欲望，满足他们未被满足的需求，这就是小数据理论的操作原理；
3. 潜在的欲望暗示人的真实自我，容易触发消费需求。
三、小数据改变营销的关键步骤：7C 法
1. 搜集，就是搜集和顾客有关的习惯、兴趣、感受等信息；
2. 线索，就是寻找能呈现顾客真实自我的细节；
3. 连接，是寻找到顾客大致的情感缺口是什么；
4. 关联，是去发现顾客的情感缺口第一次出现，是在什么时候，是由于什么引起的；
5. 因果，就是确认小数据促使顾客产生了什么样的情感；
6. 补偿，指的是从顾客的情感中，发现他们没有被满足的欲望，对此进行补偿；
7. 观念，用创意设计出可以操作的补偿办法，来满足顾客的欲望。
通过一些微小的线索，发现人们的欲望，满足他们未被满足的需求，这就是小数据理论的操作原理。
人通常由两个自我构成，第一个是理想化的自我，就是我们希望别人看到的样子，另一个就是真实自我，与我们的欲望有关。而显示真实自我的线索，通常都隐藏在比较隐私的地方，比如说冰箱、衣橱。
小数据的本质，是要指出人们有什么欲望没有得到满足，然后对此进行补偿。
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