KerasLSTM

[源码]

导入一个Keras的LSTM层作为DL4J的LSTM层。

KerasLSTM

public KerasLSTM(Integer kerasVersion) throws UnsupportedKerasConfigurationException 

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从KerasLayer传递构造函数

• 参数 kerasVersion Keras主版本
• 抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的 Keras 配置

getLSTMLayer

public Layer getLSTMLayer() 

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获取LSTM层

public KerasLstm(Map<String, Object> layerConfig)
                    throws InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException

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来自解析的keras层配置字典的构造函数。

• 参数 layerConfig 包含keras层配置的字典
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
• 抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的无效的 Keras 配置

getOutputType

public InputType getOutputType(InputType... inputType) throws InvalidKerasConfigurationException 

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获取层输出类型

• 参数 inputType 输入类型数组
• 返回 按输入类型返回输出类型
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置

getNumParams

public int getNumParams() 

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返回层中可训练参数的数目。

getInputPreprocessor

public InputPreProcessor getInputPreprocessor(InputType... inputType) throws InvalidKerasConfigurationException 

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为给定的输入类型获取适合的DL4J输入预处理器

• 参数 inputType 输入类型数组
• 返回 DL4J 输入预处理器
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
• 查看 org.deeplearning4j.nn.conf.InputPreProcessor

setWeights

public void setWeights(Map<String, INDArray> weights) throws InvalidKerasConfigurationException 

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为层设置权重。

• 参数 weights LSTM 层权重

getUnroll

public boolean getUnroll() 

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获取是否应展开LSTM层（对于截断的BPTT）。

• 返回是否应展开LSTM层

getGateActivationFromConfig

public IActivation getGateActivationFromConfig(Map<String, Object> layerConfig)
            throws InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException 

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从Keras层配置中获取LSTM门激活函数。

• 参数 layerConfig 包含keras层配置的字典
• 返回 LSTM 内部激法函数
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置

getForgetBiasInitFromConfig

public double getForgetBiasInitFromConfig(Map<String, Object> layerConfig, boolean train)
            throws InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException 

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从keras层配置中获取lstm 遗忘门偏置初始化。

• 参数 layerConfig 包含keras层配置的字典
• 返回lstm遗忘门偏置初始化
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置

KerasRnnUtils

[源码]

keras rnn层的实用功能

getUnrollRecurrentLayer

public static boolean getUnrollRecurrentLayer(KerasLayerConfiguration conf, Map<String, Object> layerConfig)
            throws InvalidKerasConfigurationException 

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获取unroll参数以决定是否使用BPTT展开rnn。

• 参数 conf 为Keras层配置
• 参数 layerConfig 包含keras层属性的字典
• 返回 boolean 值的展开参数
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置

getRecurrentDropout

public static double getRecurrentDropout(KerasLayerConfiguration conf, Map<String, Object> layerConfig)
            throws UnsupportedKerasConfigurationException, InvalidKerasConfigurationException 

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Get recurrent weight dropout from Keras layer configuration. Non-zero dropout rates are currently not supported.

从Keras层配置中获得权重dropout。当前不支持非零dropout。

• 参数 conf 为Keras层配置
• 参数 layerConfig 包含keras层属性的字典
• 返回循环dropout率
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置

KerasSimpleRnn

[源码]

导入一个Keras的SimpleRNN层作为一个DL4J的SimpleRnn层。

KerasSimpleRnn

public KerasSimpleRnn(Integer kerasVersion) throws UnsupportedKerasConfigurationException 

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从KerasLayer传递构造函数

• 参数 kerasVersion Keras主版本
• 抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的 Keras 配置

getSimpleRnnLayer

public Layer getSimpleRnnLayer() 

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获取SimpleRnn层。

public KerasSimpleRnn(Map<String, Object> layerConfig)
            throws InvalidKerasConfigurationException, UnsupportedKerasConfigurationException 

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来自解析的keras层配置字典的构造函数。

• 参数 layerConfig 包含keras层配置的字典
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
• 抛出 UnsupportedKerasConfigurationException 不支持的无效的 Keras 配置

getOutputType

public InputType getOutputType(InputType... inputType) throws InvalidKerasConfigurationException 

image.gif

获取层输出类型

• 参数 inputType 输入类型数组
• 返回 按输入类型返回输出类型
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置

getNumParams

public int getNumParams() 

image.gif

返回层中可训练参数的数目。

getInputPreprocessor

public InputPreProcessor getInputPreprocessor(InputType... inputType) throws InvalidKerasConfigurationException 

image.gif

为给定的输入类型获取适合的DL4J输入预处理器

• 参数 inputType 输入类型数组
• 返回 DL4J 输入预处理器
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置
• 查看 org.deeplearning4j.nn.conf.InputPreProcessor

getUnroll

public boolean getUnroll() 

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获取是否应展开SimpleRNN层（对于截断的BPTT）。

• 返回是否应展开SimpleRNN层

setWeights

public void setWeights(Map<String, INDArray> weights) throws InvalidKerasConfigurationException 

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为层设置权重。

• 参数 weights 简单的RNN权重
• 抛出 InvalidKerasConfigurationException 无效的 Keras 配置