这是我的第62天学习分享 | 人生算法 Day9
要过年啦，开心~~
想象一下，年终放假，你来到三亚的海边，把一杯水倒进大海里，过了5年，你在美国旧金山的海边，用杯子舀起一杯海水，请问：5年前你倒入海边那杯水，有多少会出现在眼下你在旧金山的这个水杯里呢？
答案是1000个水分子。
5年前你倒入海里的一杯水，实际上有1后面25个0那么多个水分子。根据概率的计算，历经5年大自然的“搅拌”，水分子之间已经完全混合。那么计算方法就是：
X/( 1 后面加25个0)=一杯水/地球上的水
是不是很神奇？这就是关于“随机性”的一个故事。
一、随机性
在随机性面前，假如你能够通过数据和知识，比别人看得更深更远，就能够获得更多收益。
关于利用好随机性，有一个“帕斯卡赌注”：你押错的可能性非常大，押错的成本小到可以忽略不计，但是万一押对了，奖励却非常高。在这种情况下，小试牛刀仍然是明智的。
比如桥水基金的创始人达利欧，他在年轻时看上了一栋自己买不起的房子，其他人都是看看就算了，他打电话尝试了一下，最后不但如愿以偿，屋主还借给了他一笔钱。
总结一下，人们因为亏损与逃避心，害怕随机性；但又因为未知性与好奇心的牵引，不断地追逐随机性，总是抱有“侥幸”心理，认为自己是那个“幸运儿”。
我们可以通过简单地计算，从随机性中获取收益。对于帕斯卡赌注之类的事，不妨大胆尝试一下。
二、概率思维
想象一下，你马上要结婚了，是不是很开心？接下来你要选择结婚的场地，长辈们希望你选择酒店，你更倾向于户外。这时，面对未知的两种情况，你会怎么选择？
这时，我们需要用到概率思维。人们不愿意计算，尤其不愿意计算概率。更多时候，人们更倾向于自己的生活经验和“直觉”。但是，这些通常都不够准确。职场中非常经典的一句话：“光凭感觉没用。数据，是最能说明问题和结果的。”
回到上面的婚礼场景的选择。我们可以通过“概率”的方式来进行计算。如何进行计算呢？
首先我们先定好这两种方案的初始预期值：你觉得酒店70分，很想要户外的婚礼，打90分。
接下来，我们要加入“随机因素”。为了简单计算，这里只引入一个“降水”因素。
比如，现在是雨季，降水的平均概率是50%。下了雨在户外的体验感比较差，10分。酒店基本不受影响，70分。
接下来就是关键的“概率计算”部分了：
酒店不论是否都不受影响，“期望值”为70分；
户外不降雨的概率为50%，对应的“期望值”为9050%=45分；同理，计算出降雨时的“期望值”：1050%=5分；所以户外方案的综合分数为45+5=50分。
通过这一次简单的计算，你会发现，在目前的情况下，或许选择在酒店举办婚礼，会是一个相对更稳妥的方案。
这只是一个简单的通过“概率思维”进行决策的例子。“大人物们”也经常使用这种方法。
谷歌创始人谢尔盖·布林用概率思维对抗疾病，当他被查出来自己体内某个基因能让自己有50%的概率患帕金森症时，他没有自怨自艾，而是立刻冷静分析形式。
通过调查研究，他发现，饮食和运动可以使患病概率降低一半，这样就能从50%降低到25%；推动神经科学发展，可以把风险再降低一半，这样就只有13%左右；针对帕金森症的研究增多，进而把风险降低至10%以下。
用概率思维并不能完全防止布林患病，但他可以把这件事从大概率事件变成小概率事件，把可能性尽可能降到最低。
从某种意义上来说，我们所谓的改变“命运”，其实改变的是“命运的概率”。
