前言
前言之前的前言
最近朋友圈被python刷了屏，无论是同学，还是运营，文案，甚至连微商们都立下了好好学python的flag，都发了分享进入python即时训练营的朋友圈。至于python为什么这么火，我就不多做赘述了，大家耳濡目染早已知道，小蛇废话不多说，让我们一起单刀直入学python吧。
先说明一下，在简书江湖，我一直用小红豆这个名号混迹，为何突然之间改为小蛇？那是因为，python在英文里有蛇的意思，取这个名字也是祝福自己学习python事半功倍吧。
为何用python
如果把程序员的天下比作一个江湖，那么我觉得在现如今的江湖，有三种语言功夫是必须要会的。C、python、Java。为何这么说呢？看过射雕英雄传的人都知道，郭靖天资不高，在快到嘉兴府醉仙楼比武之约时，丘处机仍然说，论武功郭靖不如杨康。可为何比武前夜得到丘处机指点心法一二最后却反败为胜？是因为郭靖基本功扎实。
C语言就是编程的基本功。只想把python作为闲时娱乐的一个工具无需在意基本功，可是立志要进入程序员这个江湖的人还是应该首先把基本功练扎实。用C把数据结构里的轮子重新写一遍，一方面你可以在这个过程中明确自己对编程是否感兴趣，一方面如果你真的感兴趣，你就会发现编程之美。
如果把C比作江南七怪教授给郭靖的基本功，那么java就是洪七公教授给郭靖的降龙十八掌。Java基本上是一个遇佛杀佛，遇魔杀魔的存在，web、app、后台等等无所不包，而且现在大规模工程用的清一色全是java。可他也有一个弊端，那就是消耗内存，用在一些芝麻粒的小事上有些杀鸡焉用牛刀的感觉。郭靖内力充沛，那也不是随便就用这招，无不是遇到绝境，不得已才祭出这最后的法宝。
那么python是个什么地位呢？它可以比作是洪七公另一绝学，打狗棒法。你说乞丐打狗总不能用降龙十八掌吧，这打狗棒法便派上用场。洪七公在教授给黄蓉时也说，学会此法，应付一般二流高手，绰绰有余。
这里不是说python比起java不如，语言没有高低优劣之分。Java擅长应对大型工程，python擅长应付一些小规模应用。比如爬个百来十页的网站，处理一些计算量大的矩阵，自己闲来无事想做个数据分析，画个饼图，这些都是python所擅长的。这些工程往往百行代码就能解决，可是如果用java，还没写就有了十来行代码，真的是得不偿失。
怎么形容呢？Java就好像一个蒸蒸日上的清王朝，python好比西方舶来的奇巧淫技，谁知道python有一天会不会颠覆如今由java构建的王朝呢？
python的简洁优雅
Life is short, you need python.python自问世以来就以简洁优雅而闻名于世，那么python到底是怎么个简洁法呢？下面举个例子大家体会一下。
words = [‘abc’, ‘cd’, ‘ddffb’, ‘a’] print(sorted(words, key = len, reverse = False))
仅仅两句代码就完成了先按照字母个数多少，再按照字母表顺序的排序。sorted是一个函数，它完成了按字母表顺序的排序。key是这个函数的一个参数，用来完成额外排列顺序的提供。在这里，len()本身是一个函数用来度量元素长度，却也可以作为参数提供给sorted，意思是在按照字母表顺序基础上，优先按照单词长度排序。
函数作为参数传递给另一个函数本是所有语言中都有的功能，可是这一点在python中体现的尤为明显，而且更加灵活。以后大家可以慢慢体会到，这一部分在python高阶函数用法中会有详细介绍。
再看一段代码。
import requests
kv = {'wd' : 'python'}
lst1 = ['c', 'python', 'java', 'php', 'go', 'javascript', 'vb']
lst2 = []
for i in lst1:
r=requests.get('https://www.baidu.com/s?wd='+i, headers = {'User-Agent' :'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166 Safari/535.19'})
print(len(r.text))
这样来判断一门语言流行不流行肯定是不合理的，不过贴这段代码主要是想让大家感受一下python中循环体的简洁美。for I in lst1中并没有命名i是什么，但是python自动识别为lst1列表里的每一个元素。
废话这么多，主要是想让大家体会一下python语言的优越性与特色，让大家真实感受一下这门语言的“简洁”，而不只是口上说说而已。
数据分析师的成长道路
我之所以学python呢，一是以后做实验处理数据需要用到，而是以后所向往的工作——数据分析与挖掘也需要掌握python。因为我按照我自己的学习路线来给大家的学习路径提一点建议。
俗话说一图胜千言，一个优秀的数据分析师一定要擅长制作思维导图，流程图等等。给大家上一个自己制作的简单的数据分析师的知识架构。
有关亿图再说两句
这个图是使用亿图制作的，在这里简单说点题外话。我在python专题里的第一篇文章就介绍了亿图图示这个很优秀的软件。它不仅可以画思维导图，流程图，还可以画城市交通图，建筑设计图等等，功能强大，因此它是收费的，需要580块钱。
我用了很久，之前写的文章中破解的是亿图8.0，因此不少人问我要破解软件。我有的给了，有的没有给。之所以没有给，一方面是因为我中间有段时间很久没有用简书没有看到消息，一方面也是因为被某些人整的心累。就比如有个人为了要破解版专门加了我的好友，我刚给他，想说句“加油”发现已经被删了。有的人我把链接发给他了一句谢谢也没有（可能是我玻璃心，毕竟找到破解版也不是说分分钟的事情）。
在这里我声明一下，同时也为了防止我百度云盘资源被删，请大家私聊我，我会发最新链接给你们。
祝大家学python学的开心。
