OpenCV 透视变换

平时在拍照片时难免不小心把照片拍歪了,这时候可以使用透视变换矫正拍歪的照片!

效果

源代码

/******************************************************************************
 * @brief : 使用透视变换矫正图片
 * @usage : 用鼠标在原图上依次点击 左上-> 右上->右下->左下四个角点,
 *          然后按回车,即可得的变换后的图像,变换后的图像会自动保存
 * @author: QiDianMaker(1440657175@qq.com)
 *****************************************************************************/
#include <iostream>
#include <string>
#include <cmath>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using Points = cv::Point2f[4];

// 全局变量
Points src_points;
Points dst_points;
cv::Mat src, dst;

// 鼠标回调函数声明
void on_mouse(int event, int x, int y, int flags, void* ustc);

int main()
{
    const std::string image_name{ "image.jpg" };
    ::src = cv::imread(image_name);
    if (src.empty()) {
        std::cerr << "could not load image...\n";
        return -1;
    }
    cv::Mat src_copy;
    ::src.copyTo(src_copy);

    cv::namedWindow("Input", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::setMouseCallback("Input", on_mouse, 0);

    cv::imshow("Input", ::src);
    cv::waitKey();

    // 计算欧式距离
    auto distance = [](cv::Point2f p1, cv::Point2f p2) -> float {
        return std::hypotf((p1.x - p2.x), (p1.y - p2.y));
    };

    cv::Size2f dst_size(distance(src_points[0], src_points[1]),
                        distance(src_points[1], src_points[2]));
    std::cout << "dst_size = " << dst_size << std::endl;

    ::dst_points[0] = cv::Point2f(0.0f, 0.0f);
    ::dst_points[1] = cv::Point2f(dst_size.width, 0.0f);
    ::dst_points[2] = cv::Point2f(dst_size.width, dst_size.height);
    ::dst_points[3] = cv::Point2f(0.0f, dst_size.height);

    // 使用仿射变换
    //cv::Mat warpMatrix = cv::getAffineTransform(::src_points, ::dst_points);  
    //cv::warpAffine(src_copy, ::dst, warpMatrix, dst_size);
    // 使用透视变换
    cv::Mat warp_matrix = cv::getPerspectiveTransform(::src_points, ::dst_points);
    cv::warpPerspective(src_copy, ::dst, warp_matrix, dst_size,
        cv::INTER_CUBIC, cv::BORDER_CONSTANT);

    cv::imshow("Output", ::dst);
    cv::imwrite("./out_" + image_name, ::dst);
    std::cout << "Save successful!" << std::endl;
    cv::waitKey();
}


void on_mouse(int event, int x, int y, int flags, void* ustc)
{
    const auto point_color = cv::Scalar(0, 0, 255);  // 红色
    const auto line_color = cv::Scalar(0, 255, 0);   // 绿色
    static int idx = 0;
    if (event == cv::EVENT_FLAG_LBUTTON) {
        ::src_points[idx] = cv::Point2i(x, y);
        cv::circle(::src, ::src_points[idx], 2, point_color, 2, 2);
        std::cout << "Point" << idx + 1 << ": " << src_points[idx] << std::endl;
        if (idx > 0)
            cv::line(::src, ::src_points[idx-1], ::src_points[idx], line_color, 2, 2);
        if (idx == 3)
            cv::line(::src, ::src_points[3], ::src_points[0], line_color, 2, 2);
        cv::imshow("Input", ::src);
        ++idx;
    }
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,948评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,371评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,490评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,521评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,627评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,842评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,997评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,741评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,203评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,534评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,673评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,339评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,955评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,770评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,000评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,394评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,562评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容