每日任务
# options函数就是设置R运行过程中的一些选项设置
options("repos" = c(CRAN="[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/](https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fmirrors.tuna.tsinghua.edu.cn%2FCRAN%2F)"))
options(BioC_mirror="[https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/](https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fmirrors.ustc.edu.cn%2Fbioc%2F)")
install.packages("dplyr")
library(dplyr)
# 当然可以换成其他地区的镜像
2.1Iris是鸢尾属植物数据集
2.2View(Iris)#查看数据，得到5个变量，150行的数据集
| sepal length | 花萼长度 |
| sepal width | 花萼宽度 |
| petal length | 花萼宽度 |
| petal width | 花瓣宽度 |
2.3write.csv(iris,"iris.csv")#把数据输出为csv格式文件保存
- mutate(),
新增列- filter(),
按列筛选- arrange(),
筛选行- summarise(),
按某1列或某几列对整个表格进行排序- group_by(),
汇总
机械性操作这五个函数就不展示了
1. 我们可以进行那些操作？
2. R中内置绘图函数我们如何运用？
3. 如何运用上ggplot2函数进行系列操作？
4.1 箱图
boxplot(iris$Species,iris$Sepal.Width,col=brewer.pal(9,"YlOrRd")[3:8])
4.2 散点图
plot(iris$Sepal.Length,iris$Petal.Length,pch=19)
4.3 ggplot中画图比较之箱图
ggplot(data=iris,mapping=aes(x=Species,y=Sepal.Width))+
geom_boxplot(aes(color=Species))
4.4 ggplot中画图比较之散点图
ggplot(data=iris,mapping=aes(x=Sepal.Length,y=Petal.Width))+
geom_point(aes(color=Species))
似乎jitter函数更好看
- 学会把dplyr函数应用到画图中去
- 多练习一些快捷键 提高写代码速度
- 认识ggplot2画图的美学，例如颜色和形状的拿捏
