注意：gunicorn不可以使用于windows
使用gunicorn和gevent主要是为了弥补flask在并发上的不足
基本目录
app.py
flask启动文件应该尽量简洁
from main import create_app
app = create_app("product")
if __name__ == "__main__":
app.run()
Dockerfile
FROM python:3-slim
ADD ./ /code
WORKDIR /code
RUN pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
RUN pip3 config set install.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
RUN pip3 install -r requirements.txt
# 时区设置
RUN /bin/cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \
&& echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone
# 端口
EXPOSE 3340
# CMD ["python3", "/code/app.py"] py文件启动方式
# gunicorn 启动
ENTRYPOINT ["gunicorn", "--config", "gunicorn.py", "app:app"]
Dockerfile文件说明
# 基础镜像
基础镜像采用python:3-slim缩小镜像，建议不要使用alpine,虽说后者更小，但是其缺少很多组件。
# pip源
pip源这里我采用清华的库，经过个人实测，清华的pip源是最稳定的，建议采用。
如果搭建了nexus则更加方便
# 时区
linux中时区一般为utc，为了符合中国人的使用习惯，建议改成上海时区
# 端口和gunicorn配置中的端口要一致
# gunicorn参数说明
--config ：使用配置文件
gunicorn.py ：配置文件
app:app ：实例化app.py为app，后面的app为实例化的名字，可以修改
gunicorn.py
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
import multiprocessing
bind = "0.0.0.0:3340"
# 启动的进程数
workers = multiprocessing.cpu_count()
worker_class = 'gevent'
生成镜像
# 在linux上Dockerfile目录执行如下命令生成镜像,镜像和tag自定义即可, 别忘记后面的点
docker build -t flask_gunicorn:1.0 .
生成运行容器
docker run -d --name flask_gun -p 3340:3340 flask_gunicorn:1.0
查看运行日志
执行docker ps 看容器是否运行成功，也可以查看日志看容器运行情况。
# 执行 docker logs -f --tail 30 flask_gun 查看实时日志，部分日志如下
[2020-11-09 12:31:05 +0800] [7] [INFO] Worker exiting (pid: 7)
[2020-11-09 12:31:06 +0800] [1] [INFO] Shutting down: Master
[2020-11-09 12:31:07 +0800] [1] [INFO] Starting gunicorn 20.0.4
[2020-11-09 12:31:07 +0800] [1] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:3340 (1)
[2020-11-09 12:31:07 +0800] [1] [INFO] Using worker: gevent
[2020-11-09 12:31:07 +0800] [7] [INFO] Booting worker with pid: 7
[2020-11-09 12:31:07 +0800] [8] [INFO] Booting worker with pid: 8
至此，部署完成。若有错误或者疑问请留言！
