如果有三个数据集，想要找出它们之间的共同变量名和不同变量名，你可以使用以下的R代码：

```R

# 创建三个示例数据集

data1 <- data.frame(ID = 1:5, Name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eva"))

data2 <- data.frame(ID = 6:10, FirstName = c("Frank", "Grace", "Hannah", "Ivy", "Jack"))

data3 <- data.frame(ID = 11:15, LastName = c("King", "Lee", "Martin", "Nixon", "Oliver"))

# 获取数据集的列名

colnames_data1 <- colnames(data1)

colnames_data2 <- colnames(data2)

colnames_data3 <- colnames(data3)

# 查找共同和不同的列名

common_names <- Reduce(intersect, list(colnames_data1, colnames_data2, colnames_data3))

different_names_data1 <- setdiff(colnames_data1, common_names)

different_names_data2 <- setdiff(colnames_data2, common_names)

different_names_data3 <- setdiff(colnames_data3, common_names)

# 输出结果

cat("共同的列名：", common_names, "\n")

cat("在数据集1中独有的列名：", different_names_data1, "\n")

cat("在数据集2中独有的列名：", different_names_data2, "\n")

cat("在数据集3中独有的列名：", different_names_data3, "\n")

```

在这个示例中，我们创建了三个示例数据集`data1`、`data2`和`data3`，然后获取它们的列名。接着，我们使用`Reduce()`函数和`intersect()`函数来找出这三个数据集之间的共同列名，并使用`setdiff()`函数来找出每个数据集中独有的列名。最后，我们将结果输出，包括共同列名和每个数据集中独有的列名。