今天简单来讲一讲正则，尤其是一些我们在前端开发中可能会使用到的一些内容。
匹配字符串
两种模糊匹配的方式
1.1 横向模糊匹配
横向模糊是指匹配字符串的长度是可变的。
横向匹配采用量词的方式来实现，譬如如下一个正则表达式：
/ab{1,2}c/表示的是：第一个字符是'a'，然后是1个或者两个'b'，最后是'c'，在这个例子中，我们并不能确定他最终能匹配到的字符串的长度，可能是3个，也可能是4个，这种情况我们就称之为是横向模糊匹配。
量词的用法：
| 写法 | 含义 |
|---|---|
| {m,n} | 表示最少出现m次，最多出现n次。 |
| {m,} | 表示最少出现m次。 |
| {m} | 等价于{m,m}，表示最少出现m次，最多出现m次，即出现m次。 |
| ? | 等价于{0,1}，表示出现一次或者不出现。 |
| + | 等价于{1,}，表示最少出现一次。 |
| * | 等价于{0,}，表示可以出现任意次，也可以不出现。 |
贪婪匹配和惰性匹配
这是字符匹配的两大特性，在我们刚才那个例子中，譬如我么可以看下面这个例子，/\d{1,3}/，这里我们用到了\d代表匹配数字，这个在下文中会有提到。
现在我们去匹配123456这个字符串，得到的结果为123，因为他贪婪的特性，他会尽可能的匹配更多的字符。
而惰性匹配则与他正好相反，尽可能少的匹配结果，我们可以通过加一个问号来实现惰性匹配：/\d{1,3}?/，这样，当我们再去匹配刚才123456这个字符串的时候，他能匹配到的结果就是1。
1.2 纵向模糊匹配
纵向模糊是指匹配字符串中有某一位字符不是确定字符。
纵向匹配采用字符组的方式来实现，譬如如下一个正则表达式：
/a[abc]c/可以匹配到的字符串有'aac'，'abc'，'acc'三种情况。
字符组的用法
字符组虽然叫组，但是只会取其中一个字符。
他的表示方法可以有以下几种：
- 普通方式
就是前面提到过的[abc]的方式 - 范围表示法
当字符组里的数据特别多，而且具有一定顺序的时候，我们就可以使用范围表示法，比如说我们要使用字符'a'到'm'，我们就可以使用连字符-来省略和简写，[a-m] - 排除法
如果我们需要对第一种情况进行取反，比如字符可以是除了'a'，'b'，'c'以外的任何东西，我们可以使用^来取反[^abc]，就像这样，我们称之为反义字符组（排除字符组）。 - 简写
最后就是简写，也就是上文的例子中有用到的比如\d的写法就是简写中最为常见的一种，字符组的简写一般有以下几种：
| 写法 | 含义 |
|---|---|
| \d | 等价于[0-9]，表示是一位数字。 |
| \D | 等价于[^0-9]，表示除数字外的任何字符。 |
| \w | 等价于[0-9a-zA-Z_]，表示数字，大小写字母和下划线。 |
| \W | 等价于[^0-9a-zA-Z_]，表示出现一次或者不出现。 |
| \s | 等价于{1,}，表示最少出现一次。 |
| \S | 等价于{0,}，表示可以出现任意次，也可以不出现。 |
| . | 等价于{0,}，表示可以出现任意次，也可以不出现。 |
分支选择
可以采用|来进行分隔，代表不同的模式
(p1|p2|p3)，比如如下一个例子，/abc|123/既可以匹配abc也可以匹配123。
匹配位置
在正则的匹配中，还有一种就是位置匹配，正则中的位置我们可以理解为空字符串。
'hello' = '' + 'h'+''+'e'+''+'l'+''+'l'+''+'o'+''
这里使用空字符串的位置都可以算作是位置。
关于位置的匹配总共可以有以下六种匹配的方式：
| 写法 | 含义 |
|---|---|
| ^ | 匹配开头。 |
| $ | 匹配结尾。 |
| \b | 单词边界。 |
| \B | 和\b相反，非单词边界。 |
| (?=p) | p是一个子模式，这里代表p前面的位置。 |
| (?!p) | 就是(?=p)的反面，表示不是p的情况下的前面。 |
我们可以用一个例子来加深理解:
'hello world'.replace(/^/g,'$')
// $hello world
'hello world'.replace(/$/g,'$')
// hello world$
'hello world'.replace(/\b/g,'$')
// $hello$ $world$
'hello world'.replace(/\B/g,'$')
// h$e$l$l$o w$o$r$l$d
'hello world'.replace(/(?=l)/g,'$')
// he$l$lo wor$ld
'hello world'.replace(/(?!l)/g,'$')
// $h$ell$o$ $w$o$rl$d$
