卷积网络中需要解决的问题

1. 卷积神经网络中参数个数即为卷积核中参数个数（指需要训练的参数个数）

2. 残差 bottleneck

3. object detection: convolutional feature maps, anchors, box bounding regressor

4. RCNN: Rol, 原始图片中的ROI如何映射到到feature map, 感受野，RCNN ->fast RCNN -> faster RCNN SPP

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容