| 正则表达式 | 含义 | 例子 |
|---|---|---|
| \d | 匹配一个数字 | '00\d':'001' |
| \b | 匹配一个单词边界，即单词和空格间的位置 | 'er\b':never |
| \B | 匹配非单词边界 | 'er\B':verb |
| \w | 匹配一个数字或字母 | '\w\d':'p1' |
| \W | 匹配任何非单词字符 | |
| \s | 匹配一个空格字符 | |
| \S | 匹配任何非空白字符 | |
| . | 匹配任意字符（除换行符\n,\r） | 'a.':'a!' |
| * | 表示任意个字符（包括0个） | |
| + | 表示至少一个字符 | |
| ？ | 表示零个或一个字符 | |
| {n} | 表示n个字符 | '\d{2}':'00' |
| {n,m} | 表示n-m个字符 | '\d{1-4}':'1234' |
| [ ] | 表示范围 | [0-9a-zA-Z ]:匹配一个数字或字母 |
| A|B | 表示可以匹配A或B | (P|p)ython:Python|python |
| ^ | 表示行的开头 | ^\d:必须以数字开头 |
| $ | 表示行的结束 | \d$:必须以数字结束 |
re模块
Python增加了re模块使python语言拥有全部正则表达式的功能。
re.match(pattern,string,flags=0)：从字符串起始位置匹配一个模式，匹配成功返回一个匹配的对象，失败，返回None。
分组：用( )表示要提取的分组
例：判断邮箱格式是否正确
str='www.12345@163.com'
oo=re.match(r'^([0-9a-zA-Z]*)@([0-9a-zA-Z]*)(\.com)$',str)
print(oo.group(0))
print(oo.group(1))
print(oo.group(2))
print(oo.group(3))
结果：
捕获1.41.PNG
re.search(pattern,string,flags=0)：扫描整个字符串返回第一个成功的匹配，匹配成功返回一个匹配的对象，失败返回None。
se=re.search('@','12345@163.com')
search( )与match( )区别：
search( )：遍历整个字符串，寻找匹配的对象。
match ( )：从字符串的起始位置进行比较，若起始位置不匹配，则匹配失败。
ma=re.match('com','12345@163.com')
ma_1=re.match('1234','12345@163/com')
se=re.search('com','12345@163.com')
print(ma)
print(ma_1)
print(se)
结果：
捕获142.PNG
re.compile()：用于编译正则表达式（当一个正则表达式需重复使用几千次时，为提高效率，可以使用该方法对该正则表达式进行预编译），编译后生成Regular Expression对象。
pattern=re.compile(r'^([0-9a-zA-Z]*)@([0-9a-zA-Z]*)(\.com)$')
ma=pattern.match('12345@163.com')
print(ma.group(0))
结果：
捕获143.PNG
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0]):按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表。
例：
str=re.split(r'\s+','a b c d')
print(str)
结果
捕获1.3.PNG
正则表达式在匹配时是贪婪匹配尽可能匹配多的字符。
ma=re.match('(\d+)(0*)$','12300000000')
print(ma.group(1))
print(ma.group(2))
结果：
捕获144.PNG
在\d+后加？采用非贪婪匹配
ma=re.match('(\d+?)(0*)$','12300000000')
print(ma.group(1))
print(ma.group(2))
结果：
捕获145.PNG
正则表达式修饰符—可选修饰（flags）
作用：控制匹配模式，多个标志可以通过按位或（|）来表示。如re.I|re.M。
| 修饰符 | 含义 |
|---|---|
| re.I | 匹配时对大小写不敏感 |
| re.M | 多行匹配，影响^、$ |
| re.S | 使.匹配包括换行在内的所有字符 |
| re.U | 根据Unicode字符解析字符。影响\w，\W，\b，\B |
