假设我们想增强一个函数得功能，但是我们又不想修改这个函数，所以我们就要想办法用另外的方式改良它，我们就把这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数。
谈到装饰器之前我们先提一个概念，闭包。
这就是闭包得概念，那么闭包有什么用呢？
闭包就是装饰器中非常重要得一环。
举个例子，我们我们定义一个能打印日志的decorator
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print 'call %s():' % func.__name__
return func(*args, **kw)
return wrapper
观察上面的log，因为它是一个decorator，所以接受一个函数作为参数，并返回一个函数。我们要借助Python的@语法，把decorator置于函数的定义处：
@log
def now():
print '2013-12-25'
调用now()函数，不仅会运行now()函数本身，还会在运行now()函数前打印一行日志：
>>> now()
call now():
2013-12-25
把@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句： now = log(now)
由于log()是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。
wrapper()函数的参数定义是(*args, **kw)，因此，wrapper()函数可以接受任意参数的调用。在wrapper()函数内，首先打印日志，再紧接着调用原始函数。
博客文章例子摘自廖雪峰python教程
