145. 二叉树的后序遍历
给定一个二叉树，返回它的 后序 遍历。
示例:
输入: [1,null,2,3]
1
\
2
/
3
输出: [3,2,1]
进阶:
- 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-postorder-traversal/
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创建二叉搜索树
static class TreeNode implements Comparable<TreeNode> {
private Integer val;
private TreeNode left;
private TreeNode right;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
public TreeNode(int[] arr) {
if (arr == null || arr.length == 0) throw new NullPointerException("array is empty");
this.val = arr[0];
TreeNode root = this;
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
add(root, arr[i]);
}
}
public TreeNode add(TreeNode root, Integer val) {
if (root == null) return new TreeNode(val);
if (val.compareTo(root.val) < 0) root.left = add(root.left, val);
if (val.compareTo(root.val) > 0) root.right = add(root.right, val);
return root;
}
@Override
public int compareTo(TreeNode o) {
return this.val.compareTo(o.val);
}
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1. 递归法
思路：
- 先遍历二叉搜索树的左子树
- 接下来遍历二叉搜索树的右子树
- 最后在遍历二叉搜索树的根节点
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
postorderTraversal(root, list);
return list;
}
public void postorderTraversal(TreeNode root, List<Integer> list) {
if (root == null) return;
postorderTraversal(root.left, list);
postorderTraversal(root.right, list);
list.add(root.val);
}
复杂度分析：
时间复杂度；O(n)，递归函数 T(n) = 2 * T(n / 2) + 1;
空间复杂度：最坏情况下需要空间O(n)，平均情况为O(log n)
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2. 迭代法
思路：使用栈的后进先出(LIFO)特性
public List<Integer> postorderTraversal2(TreeNode root) {
LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
if (root == null) return list;
stack.push(root);
while (!stack.isEmpty()) {
TreeNode node = stack.pop();
list.addFirst(node.val);
if (node.left != null) stack.push(node.left);
if (node.right != null) stack.push(node.right);
}
return list;
}
复杂度分析：
- 时间复杂度：访问每个节点恰好一次，因此时间复杂度为 O(N)，其中 N 是节点的个数，也就是树的大小。
- 空间复杂度：取决于树的结构，最坏情况需要保存整棵树，因此空间复杂度为 O(N)。
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源码
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我会每天更新新的算法，并尽可能尝试不同解法，如果发现问题请指正
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