opencv是一款开源的跨平台的计算机视觉库，轻量级而且高效，由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了python、ruby、matlab等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV下载

opencv是开源软件，可以直接在官网下载最新版本（https://opencv.org/
）。
下载下来并不需要安装，从官网上下的是一个自解压的文件，以opencv3.4.2为例，双击运行该文件，会出现如下对话框

环境变量的配置

配置方法如下，计算机->右键属性->高级系统设置->高级->环境变量

在path变量中进行添加相应的路径，譬如我的安装路径是D:\Program Files\opencv342\opencv\build\x64\vc15，其中由于我的vs版本是2017，所以选择vc15.

工程包含目录（include）的配置

先打开vs创建新一个win32控制台项目，最好选择空项目，生成之后在属性管理器中进行一次配置，视图->其他窗口->属性管理器，

就会多出一个属性管理器工作区，

再点击如下文件，

image.png

在通用属性->VC++目录->包含目录中，添加下列路径（具体根据你所安装的路径来看），
D:\Program Files\opencv342\opencv\build\include
D:\Program Files\opencv342\opencv\build\include\opencv
D:\Program Files\opencv342\opencv\build\include\opencv2

在通用属性->VC++目录->库目录中，添加上D:\Program Files\opencv342\opencv\build\x64\vc15\lib这个路径，

在通用属性->链接器->输入->附加的依赖项中，

添加opencv_world342d.lib，

再确定，应用。

测试

在visual studio中进行测试，根据代码提示，初步判断环境配置成功，

测试代码：

#include "stdafx.h" 
#include<iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
    // 读入一张图片（img02）
    Mat img = imread("E:\\test im\\img02.bmp");
    if (img.empty())
    {
        fprintf(stderr, "Can not load image ");
        return -1;
    }
    // 创建一个名为 "test"窗口
    cvNamedWindow("test");
    // 在窗口中显示
    imshow("test", img);
    // 等待10000 ms后窗口自动关闭
    waitKey(10000);

}

测试结果

成功显示，表明我们的opencv环境已经搭建完成。