作为一个IT从业人员，现在不得不接触接触AI，感觉不接触就会落伍一样，这是一个程序猿的悲哀。
那么从一个什么都不懂的小白，如何进入AI这个高深莫测的世界了。
看过一些入门提纲，数学是逃不过的一个课程
1. 数学基础(高等数学（已经忘记差不多了）)
- 微积分
- 导数
- 偏导数
- 拉格朗日
2. 线性代数
概念：向量（vector）、标量或纯量（scalar）、矩阵（matrix）、零矩阵（zero matrix）、单位矩阵或方阵（identity matrix）
矩阵操作
矩阵置换
矩阵加法：
A+B=B+A
(A+B)+C=A+(B+C)=A+B+C
A+0=0+A=A标量乘法：
矩阵乘法：
矩阵乘向量
矩阵内积：
矩阵的平方
矩阵求逆
Block matrices and submatrices
-线性方程组：
1+x2=x3-2x1，x3 = x2 - 2
2x1 + x2 - x3 = -1
0x1 - x2 + x3 = -2
