CS231N
斯坦福计算机视觉的课程cs213n
配置运行环境(assignment1)
- 虚拟环境的搭建
assignment1
OS:ubuntu 16.04
1.系统一般预装了Python2，Python3,但是更新一下最好
sudo apt-get update
sudo apt-get -y upgrade // -y agreeing for all terms to be installed
python3 -V // 查看Python的版本
- 安装pip3 python3 下管理包的指令
sudo apt-get install -y python3-pip //安装pip的包管理
//可通过 pip3 install package_name 安装Python的包
//例如 pip3 install numpy
3.依赖包的安装（保险起见，Ubuntu很多安装指令报错，很多原因都是因为依赖包没安装好）
sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python-dev
4.开始虚拟环境的建设
虚拟环境：可以将电脑上的Python工程隔离开，从而确保你每个工程设定的Python依赖关系不会影响到其他的Python工程。理论上可以建无数工程，每个工程有自己的文件目录，可以互不影响。
sudo apt-get install -y python3-venv // python3 的venv 模块
mkdir environments //例子：建立一个environments的目录
cd environments
python3 -m venv my_env //通过指令建立，my_env这个环境
// 建立好会有以下几个目录 ls my_env
//bin include lib lib64 pyvenv.cfg share
- 启动你的虚拟环境
切换到虚拟环境的目录
source my_env/bin/activate //启动
deactivate //关闭
- assignment 1 的环境搭建
说完了原理，开始搭建这次作业的虚拟环境
1.下载源代码到assignment1文件夹
cd assignment1
sudo pip3 install virtualenv //这里最好指定是pip3 ，跟pip还是有区别，
//安装Python虚拟环境的包库virtualenv ,与上例中的Python venv模块是一个道理
virtualenv -p python3 .env //创建.env 虚拟环境
2.配置虚拟环境
source .env/bin/activate
pip install -r requirements.txt //安装依赖环境
// 这里会出现 failed building wheel for pillow 的error
//依赖包未安装好
//sudo apt-get install python-dev
//sudo apt-get install libjpeg8-dev
//sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjpeg.so /usr/lib
//pip install pillow
//还会报错 failed building wheel for gnureadline
//依赖包未安装好
//sudo apt-get install libncurses5-dev libffi-dev
3.到这一步基本基本上就可以运行程序了
//在虚拟环境下运行
jupyter notebook
- 打开jupyter notebook 运行程序报错
//jupyter notebook 报错：importerror traceback (most recent call last)
//ImportError: no module named Tkinter
sudo apt-get install python3-tk
// 安装依赖
//python3 renamed to tkinter instead of Tkinter
//大小写有变化，版本不同
结束
可以开始写作业啦
