首先感谢【小甲鱼】极客Python之效率革命。讲的很好，通俗易懂，适合入门。

感兴趣的朋友可以访问https://fishc.com.cn/forum-319-1.html来支持小甲鱼。谢谢大家。
想要学习requests库的可以查阅： https://fishc.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=95893&extra=page%3D1%26filter%3Dtypeid%26typeid%3D701

要求：找出B站上那些播放量、弹幕排名靠前的编程类视频

下面的脚本是直接搜“编程”出现的20条记录，我们把标题给爬下来

# -*- coding:UTF-8 -*-
import requests
import bs4

res = requests.get("https://search.bilibili.com/all?keyword=%E7%BC%96%E7%A8%8B&from_source=banner_search")

with open('bilibili.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:
    file.write(res.text)
    file.close()

soup = bs4.BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
titles = soup.find_all("li", class_="video matrix")
for each in titles:
    print(each.a['title'])

输出：

[小甲鱼]零基础入门学习Python
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如果print出去有编码问题报错，见另外一篇文章。

当然，我们也可以根据综合排序、最多点击、最新发布、最多弹幕、最多收藏进行排序；也可以根据视频时长进行排序；也可以根据所属区域进行排序。

下面写一个根据某个视频获得标签的脚本

import requests
import bs4

url = "https://www.bilibili.com/video/av4050443?from=search&seid=10111140175964360887"

def get_html(url):
    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.98 Safari/537.36'}
    res = requests.get(url, headers=headers)

    return res.text

def get_tags(url):
    text = get_html(url)
    soup = bs4.BeautifulSoup(text, "html.parser")
    tags = soup.select("#v_tag > ul > li")  # 主要是这个去定位标签
    # tags = soup.select("ul[class = 'tag-area clearfix'] > li") 也可以这样写
    tags = [each.a.text for each in tags]
    return tags

def main():
    text = get_tags(url)
    with open('span.txt', 'a', encoding="utf-8") as file:
        file.write(str(text))
        file.close()

if __name__ == '__main__':
    main()

这样，只要你给我一个视频的URL，我就还你该视频的标签。返回是一个列表的形式。这样为下节课的词云操作可以提供文本。