索引

MySQL的优化主要分为结构优化（Scheme optimization）和查询优化（Query optimization）。高性能索引策略主要属于结构优化范畴。

索引分类

• 相关文章
• MySQL索引背后的数据结构及算法原理：
  原理和算法讲的不错
  http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html
• mysql索引总结----mysql 索引类型以及创建:
  创建的SQL语句给的比较全
  http://blog.csdn.net/xluren/article/details/32746183
• MySQL索引原理及慢查询优化:
  b+树的性质讲的很好
  索引的最左匹配特性
  http://blog.jobbole.com/86594/
  注：用到了explain命令(http://www.cnblogs.com/xuanzhi201111/p/4175635.html)
• 聚集索引、非聚集索引、非聚集唯一索引：
  三者区别讲的很明白
  http://www.mashangpiao.net/Article/Content/31
• InnoDB引擎索引学习笔记：
  尽可能做到覆盖索引（即where，order by中用到的字段被索引覆盖），能利用索引加速搜索 和排序
  最后举的实例很好懂
  http://hbprotoss.github.io/posts/innodbyin-qing-suo-yin-xue-xi-bi-ji.html#
• MySQL索引实现原理及相关优化策略
  优化策略(3点)讲的挺好，有例子好懂
  尤其是为什么要选择列区分度大的做索引
  http://haitian299.github.io/2016/05/20/mysql-index-and-optimizing/
• 覆盖索引讲的比较好:
  http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html
• 复合索引创建实例：
  选取哪几列建索引的过程很清楚
  http://www.housong.net/book-ch02-10.html
• 索引失效相关：
  http://www.360doc.com/content/12/0704/16/3112151_222228086.shtml
  http://itindex.net/detail/52541-sql-%E7%B4%A2%E5%BC%95-%E5%88%86%E6%9E%90
• b树索引和散列索引的区别：
  为什么用b树索引而不用散列索引
  http://blog.sina.com.cn/s/blog_6776884e0100pko1.html
  http://imysql.com/2016/01/06/mysql-faq-different-between-btree-and-hash-index.shtml

• 使用索引
  MATCH (col1,col2,...) AGAINST (expr).
  查询要使用索引最重要的条件是查询条件中需要使用索引。
  下列几种情况下有可能使用到索引：

  • 1，对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。
  • 2，对于使用like的查询，后面如果是常量并且只有%不在第一个字符，索引才可能被使用。
  • 3，如果使用column_name is null将使用索引。

  下列的表将不使用索引：

  • 1，如果条件中有or，即使其中有条件有索引也不会使用。
  • 2，对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引。
  • 3，like查询是以%开头
  • 4，如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则不使用索引。
  • 5，如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。

查看索引的使用情况：
show status like ‘Handler_read%’;
handler_read_key:这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数。
handler_read_rnd_next:这个值越高，说明查询低效。

• 使用索引的注意点：

  
  
  索引使用的注意点

表&三范式

• 文章
• 数据中设计中的范式与反范式：
  http://www.kancloud.cn/thinkphp/mysql-design-optimalize/39324
• 数据库一些知识点小结：
  http://xsk.tehon.org/den/index.php/category/tech/college-knowledge-database-principles.html
• 考虑用3NF的好处：
  • 3NF定义：第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主键字段。就是说，表的信息，如果能够被推导出来，就不应该单独的设计一个字段来存放(能尽量外键join就用外键join)。

如果不遵守第三范式，当数据经常更新的时候，就会很麻烦，要改很多地方。而不经常修改的表，比如报表和日志记录，字段很多，生成一次一般就不会再修改了，那么可以做数据冗余，满足第二范式即可。

• 反三范式：

没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是： 在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，减少了查询时的关联，提高查询效率，因为在数据库的操作中查询的比例要远远大于DML的比例。但是反范式化一定要适度，并且在原本已满足三范式的基础上再做调整的。

表的优化

• 相关文章：
  表的优化：
  包含内容很多，如读写分离、拆分表等
  http://www.cnblogs.com/zhuyibo/p/3972061.html
  注：这个作者数据库优化也有系列文章：很高质量，见下：
  http://www.cnblogs.com/zhuyibo/category/612438.html

数据库表的分割：

• 相关文章：
  • 数据库表分割技术浅析(水平分割/垂直分割/库表散列)：
    各种分割讲的很直观好懂、优缺点明确
    http://www.niubua.com/2014/12/06/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E8%A1%A8%E5%88%86%E5%89%B2%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%B5%85%E6%9E%90%E6%B0%B4%E5%B9%B3%E5%88%86%E5%89%B2%E5%9E%82%E7%9B%B4%E5%88%86%E5%89%B2%E5%BA%93%E8%A1%A8%E6%95%A3/
• mysql优化之数据库表设计优化：
  这个作者有一个MySQL优化的系列，可以全看！！
  http://www.jianshu.com/p/be641903845c

SQL语句的优化

• MySQL的语句执行顺序
  重要，这里自己老迷糊
  http://www.jellythink.com/archives/924
• 相关文章:
• SQL语句优化：
  包括 select、delete、update、insert、延迟更新等
  http://www.cnblogs.com/zhuyibo/p/3972066.html

缓存参数优化

• 相关文章：
• 缓存设置的优化：
  表缓存、查询缓存、索引缓存、插入缓存、日志缓存等
  http://www.cnblogs.com/zhuyibo/p/3972073.html

关于慢查询：

-相关文章：

• 详解慢查询：
  慢查询的分析过程比较好
  http://www.kancloud.cn/thinkphp/mysql-design-optimalize/39320
• 慢查询分析与优化：
  自造了一个慢查询
  http://zone.gaospot.com/2016/05/18/Mysql%E6%85%A2%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B8%8E%E4%BC%98%E5%8C%96/

sql语句应该考虑哪些安全性？####

答：
（1）防止sql注入，对特殊字符进行转义，过滤或者使用预编译的sql语句绑定变量。
sql注入攻击实例及理解：http://blog.jobbole.com/83092/
（2）最小权限原则，特别是不要用root账户，为不同的类型的动作或者组建使用不同的账户。
（3）当sql运行出错时，不要把数据库返回的错误信息全部显示给用户，以防止泄漏服务器和数据库相关信息。

****简单描述mysql中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响。****
答:
（1）索引是一种特殊的文件（InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分），它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
（2）普通索引（由关键字KEY或INDEX定义的索引）的唯一任务是加快对数据的访问速度。
（3）普通索引允许被索引的数据列包含重复的值，如果能确定某个数据列只包含彼此各不相同的值，在为这个数据索引创建索引的时候就应该用关键字UNIQE把它定义为一个唯一所以，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。
（4）主键，一种特殊的唯一索引，在一张表中只能定义一个主键索引，逐渐用于唯一标识一条记录，是用关键字PRIMARY KEY来创建。
（5）索引可以覆盖多个数据列，如像INDEX索引，这就是联合索引。
（6）索引可以极大的提高数据的查询速度，但是会降低插入删除更新表的速度，因为在执行这些写操作时，还要操作索引文件。

****一张表,里面有ID自增主键,当insert了17条记录之后,删除了第15,16,17条记录,再把Mysql重启,再insert一条记录,这条记录的ID是18还是15 ？****
答：
（1）如果表的类型是MyISAM，那么是18。因为MyISAM表会把自增主键的最大ID记录到数据文件里，重启MySQL自增主键的最大ID也不会丢失。
（2）如果表的类型是InnoDB，那么是15。InnoDB表只是把自增主键的最大ID记录到内存中，所以重启数据库或者是对表进行OPTIMIZE操作，都会导致最大ID丢失。

****请简述项目中优化sql语句执行效率的方法，从哪些方面。sql语句性能如何分析？****
答：
（1）尽量选择较小的列
（2）将where中用的比较频繁的字段建立索引
（3）select子句中避免使用‘*’
（4）避免在索引列上使用计算，not，in和<>等操作
（5）当只需要一行数据的时候使用limit 1
（6）保证表单数据不超过200w，适时分割表
（7）针对查询较慢的语句，可以使用explain来分析该语句具体的执行情况(有一篇相应博文)

****mysql_fetch_row()和mysql_fetch_array()的区别****
答：这两个函数，返回的都是一个数组，区别就是第一个函数返回的数组是只包含值，我们只能row[0],row[1],这样以数组下标来读取数据，而mysql_fetch_array()返回的数组既包含第一种，也包含键值对的形式，我们可以这样读取数据（假如数据库的字段是username,passwd）:
row[‘username‘],row[‘passwd‘]