分层设计

把代码按照不同的功能分别放到不同的子文件夹中进行管理，代码分层。

• 测试用例模块：testcases
• 测试数据目录：testdata
• 测试报告目录：reports
• 公共模块：common
• 项目入口文件：

1. json数据

JSON(JavaScript Object Notation)` 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和理解。JSON 格式可以对高纬数据进行表达和存储。
json 格式通过键值对来表达信息，键是字符串，值可以是：

例如：

{
    "name": "zlf",
    "age": 18,
    "hobby": ["旅游","游戏"],
    "friends": [
        {
            "name": "刘德华"
        },
        {
            "name": "张国荣"
        }
    ]
}

{'name': 'zlf',
 'age': 18,
 'hobby': ['旅游', '游戏'],
 'friends': [{'name': '刘德华'}, {'name': '张国荣'}]}

创建一个名为zlf.json 的文本文件，将上面的json数据写入文件中。

2. python操作 json 文件

直观上，json 格式和python中的对象类似，对应表示关系如下：

直接通过字符串解析 json 文件不是太简单，python提供了内置 json 模块用来解析 json 文件。

2.1 json 反序列化为 python

python对象转 json 字符串称为序列化，反之为反序列化。
json 模块提供了两个函数来支持 json 字符串反序列化为一个 python 对象。

• json.loads(s)
  接收一个 json 格式的字符串，反序列化一个python对象。如果参数 s 的格式不满足 json 格式，抛出 JSONDecodeError异常。

[12]:

import json
json_str = '{"name": "zlf", "age": 18}'
print(json_str, type(json_str))
load_data = json.loads(json_str)
print(load_data, type(load_data))
{"name": "zlf", "age": 18} <class 'str'>
{'name': 'zlf', 'age': 18} <class 'dict'>

• json.load(fb)
  有时候需要从 json 文件中加载数据，这是一个快捷方法。接收一个以读方式打开的 json 文件对象，将文件中的 json 数据反序列化为一个python对象。

import json
with open('zlf.json','r',encoding='utf-8')as f:
    load_data = json.load(f)
    print(load_data, type(load_data))
{'name': 'zlf', 'age': 18, 'hobby': ['旅游', '游戏'], 'friends': [{'name': '刘德华'}, {'name': '张国荣'}]} <class 'dict'>

python 序列化为 json

与反序列化类型，序列化 json 模块也提供了两个对应的函数

• json.dumps(obj,ensure_ascii=True,indent=None,sort_False)

  将一个 python 对象序列化为一个 json 格式的字符串。

  • obj： python 对象
  • ensure_ascii：默认为True，输出保证将所有输入的非ASCLL字符转义。如果ensure_ascii是false，这些字符会原样输出。
  • indent：一个非负整数或者字符串，json 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。如果缩进等级为零，负数或者"",则只会添加换行符。None''(默认值)选择最紧凑的表达。使用一个正整数会让每一层缩进同样数量的空格。如果indent是一个字符串(比如''"\t")，那这个字符串会被用于缩进每一层。
  • sort_False：为True（more为False），表示字典的输出会以键的顺序排序。

import json
data = {
    "name": "zlf",
    "age": 18,
    "hobby": ["旅游","游戏"],
    "friends": [
        {
            "name": "刘德华"
        },
        {
            "name": "张国荣"
        }
    ]
}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)
print(json.dumps(data,ensure_ascii=False))
print(json.dumps(data,ensure_ascii=False,indent=4))
print(json.dumps(data,ensure_ascii=False,indent=4,sort_keys=True))
{"name": "zlf", "age": 18, "hobby": ["\u65c5\u6e38", "\u6e38\u620f"], "friends": [{"name": "\u5218\u5fb7\u534e"}, {"name": "\u5f20\u56fd\u8363"}]}
{"name": "zlf", "age": 18, "hobby": ["旅游", "游戏"], "friends": [{"name": "刘德华"}, {"name": "张国荣"}]}
{
    "name": "zlf",
    "age": 18,
    "hobby": [
        "旅游",
        "游戏"
    ],
    "friends": [
        {
            "name": "刘德华"
        },
        {
            "name": "张国荣"
        }
    ]
}
{
    "age": 18,
    "friends": [
        {
            "name": "刘德华"
        },
        {
            "name": "张国荣"
        }
    ],
    "hobby": [
        "旅游",
        "游戏"
    ],
    "name": "zlf"
}

• json.dump(obj,fb,ensure_ascii=True,indent=None,sort_False)
  将一个 python 对象序列化为 json 数据后写入一个以 w 模式打开的文件。
• fb：一个以文件写打开的文件句柄
  其他参数同json.dumps()

import json
data = {
    "name": "zlf",
    "age": 18,
    "hobby": ["旅游","游戏"],
    "friends": [
        {
            "name": "刘德华"
        },
        {
            "name": "张国荣"
        }
    ]
}
with open("zlf.json","a",encoding='utf-8')as f:
    json.dump(data,f,ensure_ascii=False,indent=4)