[机器学习入门] 李弘毅机器学习笔记-17（Unsupervised Learning: Deep
Auto-encoder；无监督学习：深度自动编码器）
| VIEDO |
|---|
Auto-encoder
什么是-encoder呢?
这里写图片描述
NN Encoder & NN Decoder 要一起训练。
Starting from PCA
这里写图片描述
the auto-encoder can be deep
Deep Auto-encoder
这里写图片描述
PCA&Deep Auto-encoder 比较，明显后者效果更好。
这里写图片描述
当code为二维时，很明显看到Deep Auto-encoder使数字手写识别集分类地更好。
这里写图片描述
Auto-encoder – Text Retrieval
这里写图片描述
Bag-of-word方法将document用向量表示，每一个词都是平等的，无法考虑语义。
而Auto-encoder可以考虑语义。
这里写图片描述
Auto-encoder – Similar Image Search
这里写图片描述
但是这样并不能得到想要的结果，杰克逊和马蹄铁都被聚到一起。。。
这里写图片描述
所以，可以用Pre-training DNN。
Auto-encoder for CNN
这里写图片描述
CNN -Unpooling
这里写图片描述
CNN - Deconvolution
Actually, deconvolution is convolution.
这里写图片描述
这里写图片描述
这里写图片描述
