1、存储高性能
1.1、读写分离： 针对PFA的分析场景，进行读写分离
1.2、 分库分表： 海量核算数据，表分区
1.3、NOSQL: not Only Sql
1.3.1、MongoDB:文档数据库，用来存放菜单。
关系型数据库表结构schema是强约束，操作不存在的列会报错。菜单层级是变化的。
1.3.2、列式数据库：HANA
具备更高的存储压缩比，大数据分析和统计场景。主要应用在 收入预测等场景。
1.3.3 缓存：REDIS
主要应用在一次生成，多次使用的业务场景。比如机会点预测的概算场景。
2、计算高性能
2.1、单服务器高性能：
场景：多线程计算损益表
2.2、 集群高性能
2.2.1、负载均衡：
地理级别负载均衡：DNS负载均衡：用来实现地理级别的均衡
集群级别负载均衡：硬件负载均衡F5，价格昂贵，功能强大，性能强大。支持百万并发
机器级别负载均衡：软件负载均衡Nginx7层负载均衡，一般支持5w并发
3、高可用架构
CAP:C一致性，A可用性，P分区容忍性
ACID：数据库管理系统的概念。A原子性，C一致性，I隔离性，D：持久性
BASE： Basically Aviailable（基本可用），Soft State（软状态）和Eventually Consistency（最终一致性）
4、FEMA（故障模式和影响分析）
功能点 故障模式 故障影响 影响程度 故障原因 故障概率 风险程度 已有措施 规避措施 解决措施 后续规划
XX查询功能 Oracle执行计划错乱 查询功能不可用 中 统计信息和MV冲突 低 低 检查统计信息 配置FDT监控 无 无
5、 存储高可用
5.1、主背复制：适用场景：财经库双活
5.2、主从复制：主库读写，从库读。适用场景：PFA读写分离
