最近做了一个百度地图相关的项目，其中会有显示全国所有省级行政区划的需求，但是在调用 Boundary 查询并绘制之后出现了很严重的性能问题：
可以看到拖动卡顿十分严重，没几秒帧数就从十几掉到了六。看一下内存分析：
164M，这个占用在 vue 应用中更夸张，吃到上 G 都不是梦。网上搜了搜没找到类似的优化方案，于是自己写了个，优化之后基本可以跑满 30 帧，而且内存占用也只剩下了零头：
优化逻辑并不复杂，下面介绍一下，完整的 demo 贴在文末，需要可自取。
优化逻辑
下面先放出来显示行政区划的具体流程：
const map = new BMapGL.Map('container')
const bdary = new BMapGL.Boundary()
// 所有省级行政区
const ALL_PROVINCE = [
'北京市', '天津市', '河北省', '山西省', '内蒙古自治区', '辽宁省', '吉林省',
'黑龙江省', '上海市', '江苏省', '浙江省', '安徽省', '福建省', '江西省', '山东省', '河南省', '湖北省',
'湖南省', '广东省', '广西壮族自治区', '海南省', '重庆市', '四川省', '贵州省', '云南省', '西藏自治区',
'陕西省', '甘肃省', '青海省', '宁夏回族自治区', '新疆维吾尔自治区', '香港', '澳门', '台湾省'
];
// 遍历所有省级行政区名称进行查询
ALL_PROVINCE.forEach(key => bdary.get(key, data => {
// data.boundaries 是个数组，包含所有查询到的区域
data.boundaries.forEach(bounder => {
const ply = new BMapGL.Polygon(bounder, {
strokeWeight: 0.2,
fillColor: '#ffef7d',
fillOpacity: 0.8
})
map.addOverlay(ply)
})
}))
这里有两个点需要注意，首先是使用 Boundary 进行查询的时候，查询的结果并不是唯一的，他是一个数组，这一点 官方文档 写的不是很清楚，但也看得出来。为什么会这样呢。主要是因为一个地区并不一定只有一个多边形，例如沿海省份，会包含一些相关的海岛、某些省份也会有一些飞地，这些都是独立的多边形，所以会返回一个数组。
其次是每个边界信息都是一个字符串，包含许多由 ; 分隔的坐标。可以直接将这个字符串传递给 BMapGL.Polygon 直接生成对应的多边形。
1、那么卡顿和内存占用过高的原因是什么呢？
- 拖动卡顿：每个行政区划的多边形太多，一个沿海省份可能会包含几十上百个海岛。这些绘制成独立的多边形会直接拉高重绘用时。
- 内存占用过高：行政区划的边界精度过高，一个省份的边境基本都会包含 1 ~ 3 万个边界点。
2、如何解决？
如果你也觉得上面代码没问题的话，那么说明你和我一样都被网上的教程文章带跑偏了。
不需要遍历 data.boundaries 生成多个多边形！应该直接 new BMapGL.Polygon(data.boundaries) 生成一个多边形！
网上几乎所有的教程都告诉你应该遍历 boundaries 依次生成多边形，这是不对的！思考一下，如果一个区域里有别人的飞地，那么应该如何显示？正确的做法是把这一块挖掉，生成一个“镂空”的多边形。而如果遍历生成的话，会产生一个叠加的多边形！
我找到唯一一个说明这个特性的是 官方示例 demo - 镂空面绘制，真是讽刺（然而 官方类参考 里也没有写他支持这么搞 ）。
而针对边界点过于精细的问题，直接等距挑点即可，这里要注意，如果一个多边形边界点太少的话就不要再挑拣了，不然会出现区域变成三角形或者消失的问题（例如海南省和台湾省）：
// 获取优化后的边界 bounder
const getOptimizationBounder = function (bounder) {
const splittedBounder = bounder.split(';');
// 如果总数量小于 100 个点的话就不进行缩减了，不然会很丑（例如海南台湾，会变成一个三角形或者消失掉）
if (splittedBounder.length < 100) return bounder;
// 等距筛选点位
const minBounder = splittedBounder.filter((point, index) => !(index % 25));
return minBounder.join(';');
}
完整 DEMO
下面是完整的示例，记得填写你的 key，切换里边的 USE_GOOD_DRAW 来查看优化前后的效果对比。
<html lang="zh-CN">
<script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/getscript?type=webgl&v=3.0&ak=你的key"></script>
<body id="container" style="height: 100vh; width: 100vw;"></body>
</html>
<script>
// 置为 false 来查看优化前的绘制方案
const USE_GOOD_DRAW = true;
// 当边界点数量大于这个值时才会进行挑拣
const PICK_LIMIT = 100;
// 边界点挑选倍率，这个值越大，边界就越“锯齿”，越小就越精细，最小为 0（完整边界）
const PICK_MAGNIFICATION = 25;
// 准备地图
const map = new BMapGL.Map('container');
const bdary = new BMapGL.Boundary()
map.centerAndZoom(new BMapGL.Point(105.95498, 37.99115), 5);
map.enableScrollWheelZoom(true);
// 所有省级行政区
const ALL_PROVINCE = [
'北京市', '天津市', '河北省', '山西省', '内蒙古自治区', '辽宁省', '吉林省',
'黑龙江省', '上海市', '江苏省', '浙江省', '安徽省', '福建省', '江西省', '山东省', '河南省', '湖北省',
'湖南省', '广东省', '广西壮族自治区', '海南省', '重庆市', '四川省', '贵州省', '云南省', '西藏自治区',
'陕西省', '甘肃省', '青海省', '宁夏回族自治区', '新疆维吾尔自治区', '香港', '澳门', '台湾省'
];
// 获取优化后的边界 bounder
const getOptimizationBounder = bounder => {
const splittedBounder = bounder.split(';');
// 如果总数量太少的话就不进行缩减了，不然会很丑（会变成一个三角形或者消失掉）
if (splittedBounder.length < PICK_LIMIT) return bounder;
// 等距筛选点位
const minBounder = splittedBounder.filter((point, index) => !(index % PICK_MAGNIFICATION));
return minBounder.join(';');
}
// 优化之前的绘制方案（全量绘制）
const badDraw = data => {
data.boundaries.forEach(bounder => {
const ply = new BMapGL.Polygon(bounder, {
strokeWeight: 0.2,
fillColor: '#ffef7d',
fillOpacity: 0.8
})
map.addOverlay(ply)
})
}
// 优化之后的绘制方案
const goodDraw = data => {
const ply = new BMapGL.Polygon(data.boundaries.map(getOptimizationBounder), {
strokeWeight: 0.2,
fillColor: '#ffef7d',
fillOpacity: 0.8
})
map.addOverlay(ply)
}
ALL_PROVINCE.forEach(key => bdary.get(key, USE_GOOD_DRAW ? goodDraw : badDraw))
</script>
