qlora项目流程

  1. 租用Autodl服务器
  2. 选择A40服务器租用，使用pytorch 1.11.0 python3.8版本镜像
  3. 下载01_qwen_qlora.zip文件
  4. 解压后创建虚拟环境modelscope_env，pip install modelscope
  5. 安装完成后激活modelscope_env（source activate modelscope_env）
  6. 执行下载python qwen_download.py
  7. 下载完成，创建虚拟环境 qwen_env
  8. 在 qwen_env 中安装requirements.txt（pip install -r requirements.txt）
  9. 安装完成，在config里面去修改训练参数
  10. 执行 nohup bash train_qwen_qlora.sh > 1125.log &
  11. 查看显存利用情况 nvidia-smi
  12. 持续查看显存变化 watch -n -1 nvidia-smi
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