组件分享之后端组件——基于Golang实现的以并行线程计算或分发到机器集群组件GLOW

背景

近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。

组件基本信息

• 组件：glow
• 开源协议：http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

内容

本节我们分享一个基于Golang实现的以并行线程计算或分发到机器集群组件glow。类似于 Hadoop Map Reduce、Spark、Flink、Storm 等。

具体使用如下：

1、安装

go get github.com/chrislusf/glow
go get github.com/chrislusf/glow/flow

2、使用案例

package main

import (
    "flag"
    "strings"

    "github.com/chrislusf/glow/flow"
)

func main() {
    flag.Parse()

    flow.New().TextFile(
        "/etc/passwd", 3,
    ).Filter(func(line string) bool {
        return !strings.HasPrefix(line, "#")
    }).Map(func(line string, ch chan string) {
        for _, token := range strings.Split(line, ":") {
            ch <- token
        }
    }).Map(func(key string) int {
        return 1
    }).Reduce(func(x int, y int) int {
        return x + y
    }).Map(func(x int) {
        println("count:", x)
    }).Run()
}

具体原理如下：

image.png

本文声明：

88x31.png