默认相关得分算法 TF-IDF
词频：所查找单词出现次数越多，得分越高
逆文档词频：如果查找词再所有文档中都比较少见，那么这个词的权重越高，得分也越高
逻辑理解
文档：用户搜索和索引的基本单位，可以理解为数据库的一行
类型：多个文档归于一个类型下，可以理解为数据库的表
索引：索引为更大的容器，一个或多个类型归为一个索引下，可以理解为数据库中的库
索引——类型——ID 可以唯一确定一条文档
物理理解
索引：每个索引被ES划分为分片，每个分片可以在不同的服务器上
深入逻辑理解
文档：通常是JSON表示，是无模式的，文档可以拥有不同的字段
类型：有时也被成为映射类型，如果类型不指定映射类型，文档中字段会被ES默认赋予类型。
深入物理理解
默认情况下一个索引有5个主分片，每个主分片都有一个副分片。分片也是ES将数据从一个节点迁移到另一个节点的最小单位。
索引新文档：当索引一篇新的文档时，ES更具文档ID选择散列的主分片，再把文档发送给该主分片所有的副分片
分片：一个分片是ES所处理的最小单元，一个分片是Lucene的一个索引，包含一个倒排索引的文件目录。
分片数量一个索引由一个或多个主分片，和零个或多个副分片组成，主分片要在创建索引时就决定好，副分片可以再创建之后随意加减 。
多个文档——一个索引——多个分片
一个分片——一个Lucene索引
倒排索引
image.png
-ES通过轮询机制选择可用分片，从各个分片上收集到结果聚集在一起回复。
