背景
Argparse 顾名思义参数解析器，是命令行运行 python 文件时解析参数的模块，多用在需要多次修改代码参数的时候。比如 batch_size 、epoch 等，那么使用该模块将无比简单。
基本结构
假设 python 文件名为 ：test.py 。
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="Demo of argparse.")
parser.add_argument('--batch_size', default=32, help='nums of a batch data')
parser.add_argument('-p', dest='path', default='data/', help='the path of data')
parser.add_argument('-m', '--model', default='train', help='train or eval')
args = parser.parse_args()
print(args)
命令行运行时输入：
python test.py [--batch_size [128]] [-p [save/]] [-m [train]]
使用详解
第一步
parser = argparse.ArgumentParser(description='Demo of argparse')
使用 argparse 创建一个 ArgumentParser 对象，主要使用 description 参数，目的是在命令行运
行时使用 -h 显示程序的一个自定义简单描述。像这样：
E:\> python test.py -h
usage: test.py [-h] [--batch_size BATCH_SIZE] [-p PATH] [-m MODEL]
Demo of argparse.
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--batch_size BATCH_SIZE
nums of a batch data
-p P ATH the path of data
-m MODEL, --model MODEL
train or eval
第二步
parser.add_argument('-m', '--model', default='train', help='train or eval')
通过 add_argument() 方法添加需要的一些参数。
该方法本身共包含11个参数，下面只展开几个常用的：
ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])
-
name or flagsname和flags分别以可以-和--开头，两者可以都设置，也可以只设置其中一个。从第一步的运行结果可以看到若同时定义了这两个，会以
-为主，但是命令行运行时两者都可以用。比如：
python test.py [--batch_size [128]] [-p [save/]] -m train或者
python test.py [--batch_size [128]] [-p [save/]] --model train default
要添加参数的默认值，比如命令行中省略-p时，默认args.path值是data\。type
要添加参数的类型，默认为str类型。若需要布尔类型或者浮点型，设成bool和float。required
命令行中是否必须使用该参数，默认为False。若设required=True，就算有默认值，没有使用也会报错。help
要添加参数的一个简单描述，忘了这个参数有什么用时可以查看。dest
要添加参数的名字，默认为--或者-，用法在第三步。
第三步
args = parser.parse_args()
path = args.path
通过 parse_args() 方法调用已经定义的参数，然后通过 args.'dest' 获得添加的参数值。
Reference
argparse—Parser for command-line options, arguments and sub-commands
