线性回归之人脸识别

LRC：通过帽子矩阵获得Alpha，帽子矩阵head = (X * (X.T * X).I * X.T)，其物理意义是，将点投影到不同的子空间中，有新测试点时，也投影到子空间中，查看投影点与那个点集最近。

普通LR：将人脸集集合成一个大矩阵，使用onehot对Y进行编码，也集合到大矩阵中，使用最小二乘法的到Alpha，进行投影，查看序列中最大的元素的下标，与onehot是否对应、

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