数据商业敏感度和数据应用场景是数据商业化过程中重要的两个方面，也是企业进行数据变革的原动力。
11月23日，数据堂线上业务平台datatang.com新版上线，其中最大的亮点是一口气推出了20款基于场景应用的数据产品。数据堂创始人兼CEO齐红威表示，此次线上业务平台调整既是数据堂出于拓展业务的需要，也是行业发展的大势所趋。
无法场景化的数据服务都是耍流氓
如今大数据的应用分为两个层级，一是在统计分析上的应用，其场景多为宏观决策，如产业布局，城市规划，发起者和参与者主要政府及大型企业构成，对社会经济发展影响深远，其战略意义远大于商业价值；二是基于用户行为分析产生的数据，能够忠实地反映用户行为轨迹，代表了用户的需求和偏好，对企业日常运营至关重要，蕴含巨大的商业价值。
当业务需求同此类数据相结合时，应用场景即刻呈现，场景化成为数据服务的终极指向。无论金融征信、智慧交通、精准营销，还是人脸识别、无人驾驶……无一例外，都是通过数据产品解决特定场景的业务需求，进而实现商业价值。因而，无法场景化的数据服务都是耍流氓。
从量变到质变
数据堂之所以能够如此大规模地进行数据服务场景化，在数据堂CEO齐红威看来，这是数据堂多年来在数据和技术积累方面从量变到质变的升华。
作为我国大数据行业的先行者——数据堂从创立之初就始终紧紧围绕用户需求，专注数据资源运营。2015年以来，大数据行业呈井喷式爆发性增长，无论在数据获取途径，还是在技术能力上都有新的飞跃。数据堂借助产业红利推动，不断发展业务的同时，在数据资源的“量”和“度”上都收获颇丰。目前，其线上业务平台datatang.com汇聚了涵盖科技、信用、交通、医疗、天气、地理等十几大行业的近5万组共2000TB海量数据。完成海量数据后，进一步挖掘其潜在价值顺理成章。
而恰巧，数据堂的创始团队又在数据挖掘和数据应用领域深耕10年有余，深谙数据服务场景化的运营之道，同时在非结构化数据处理、大数据云服务等方面拥有国际领先的自主核心技术。通过多维度的数据融合关联，数据堂根据用户需求选取不同维度的数据，实现数据应用场景化、平台化。
