高并发 和 分布式 的关系
分布式
分布式更多的一个概念，是 为了解决单个物理服务器容量和性能瓶颈问题而采用的优化手段 。该领域需要解决的问题极多，在不同的技术层面上，又包括：分布式文件系统、分布式缓存、分布式数据库、分布式计算等，一些名词如Hadoop、zookeeper、MQ等都跟分布式有关。从理念上讲， 分布式的实现 有两种形式：
水平扩展： 当一台机器扛不住流量时，就通过添加机器的方式，将流量平分到所有服务器上，所有机器都可以提供相当的服务；
垂直拆分： 前端有多种查询需求时，一台机器扛不住，可以将不同的需求分发到不同的机器上，比如A机器处理余票查询的请求，B机器处理支付的请求。
高并发
相对于分布式来讲，高并发在解决的问题上会集中一些，其反应的是同时访问量：比如在线直播服务，同时有上万人观看。
高并发可以通过 分布式技术 去解决，将并发流量分不到不同的物理服务器上。但除此之外，还可以有很多 其他优化手段：
- 比如使用缓存系统，将所有的，静态内容放到CDN等；
还可以使用多线程技术将一台服务器的服务能力最大化。
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