这一章节我决定要好好的梳理一下关于色域，色度，饱和度，色调，10bit，8bit，yuv，rgb，hsv，lab，hdr，sdr这些知识；这些知识只有在搞清楚的时候，才能够真的明白他们的关系；才能够去利用这些知识去获取一些东西；
先看色彩饱和度的概念；色彩饱和度，其实说明的就是色彩的纯度；就可以理解为色彩的纯度；我们认为，如果我们要表现一种色彩的话，那么就用一个纯色的色彩，往里面添加白色；如果白色参杂的比较多的话，那么这个颜色就会变得比较淡；这样的话，这个颜色就不纯；饱和度也就比较低；也就是说，色彩越纯的话，他的饱和度越高；不过还有一点就是，如果我们往其中增加黑色，那么其饱和度是不会改变的；亮度是改变的；这样我们会感觉这个颜色比较深；
我们简单的分析一下为什么会是这样的结果；比如我现在有一个纯红色；那么我们往其中增加黑色；黑色的话没有任何其他颜色的分量；所以并不会改变这个红色的纯度；既然没有改变红色的纯度，那么我们就认为没有改变饱和度；所以，如果添加的是白色的话，那么白色是红绿蓝三原色的组成；等于是往这个颜色添加了其他颜色；所以不再是纯色，也就是饱和度降低了；
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在理解了色彩饱和度的概念以后，首先要先明白rgb的概念；名义上，很好理解，rgb就是三原色而已；没什么好学习总结的；但是我不这么认为；为什么呢？因为rgb是一个桥梁的出口和入口；我们采集以及最终的展示反应到人眼，都是rgb的形式；这个时候，你谈什么yuv啥的，没有意义；所以率先就要从rgb开始；
在RGB颜色空间中，任意色光F都可以用R、G、B三色不同分量的相加混合而成：F=r[R]+r[G]+r[B]。RGB色彩空间还可以用一个三维的立方体来描述。当三基色分量都为0(最弱)时混合为黑色光；当三基色都为k(最大，值由存储空间决定)时混合为白色光
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我以为，上面介绍完了，就完了；但是其实不然；我觉得还是需要有深挖的地方；尤其这个图我觉得还是很好的；我们看一条坐标轴，这里我们以红色或者绿色坐标轴为例（为啥不用蓝色坐标轴？因为这里蓝色是z轴，但是三维映射到平面看不出了）我们看红色或者绿色，从0-1的变化，即从黑到纯色；说明什么呢？结合上面所有的描述，是不是能得出一个结论，就是如果值比较小，那么就是黑色；我们可以认为是一束光在黑暗中行驶，越来越小，越来越小，慢慢的，就变成了黑色；
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饱和度的问题我们现在介绍到这里，下面我们得深挖一下关于色域以及hdr和sdr的区别，这里我只说结论
结论就是，对于普通的sdr来说，由于8bit表示，所以很多高光的细节会被隐藏（这就是为啥我们当设备不支持hdr10的时候，需要把亮度调整到最亮才可以看到）；
然后就是对比度代表的是色彩鲜艳程度；对比度说白了就是最亮和最暗的对比；那么饱和度呢？饱和度就是1-vmin/vmax，那么也能反应出色彩的鲜艳程度；如果我们增加了很多高光的部分，那么自然而然，色彩的饱和度和鲜艳程度都是比较高的；再加上bt2020的yuv转换rgb，其能表示的色域空间是广泛的；（这里我弄了很久没有想明白bt2020和bt709的区别；其实通过查阅各种资料，其实这些我个人理解为电视的制式；怎么去扫描，怎么去定义色彩空间）bt2020必须使用10bit以上的数据编码；bt709可以是8bit或者是10bit。所以我们说，bt2020的色域更加广泛；同时hdr10不仅仅是高光的亮度更大，同时因为量化细度比较细，导致的就是比sdr更加的能够表现色彩；
这里我不想过多的细说这些；因为我们要看的是hsv模型以及lab模型计算色彩饱和度以及色偏是否符合；我粘贴一些比较好的文章来略过；
1、https://www.cnblogs.com/justkong/p/6570914.html
2、https://zhuanlan.zhihu.com/p/24281841
3、https://www.cnblogs.com/luoyinjie/p/7219319.html
4、https://blog.csdn.net/lz0499/article/details/77345166
5、https://blog.csdn.net/lydujing/article/details/50786043?utm_source=blogxgwz6
6、https://tieba.baidu.com/p/6568392503
上述的这些文章，很好对这些概念有了比较方便的阐述；
