Jmeter获取响应结果并保存txt文件+Python读取txt文件并处理响应结果

背景:项目有负载均衡策略功能,需要查看请求分配到主机的情况

1、可以本地开启服务,设置多个主机进行测试,这里3个主机的比例设置为:1:4:5
image.png
2、设置线程个数,数量尽量大点,这样可以比较接近设置的均衡比例
image.png
3、请求设置好后,在请求处右键,添加->后置处理器->BeanShell PostProcessor,输入以下内容

如果引用我这边的代码,需要注意3个地方:
A、正则表达式匹配规则要改,用的是Pattern类的compile()方法
B、正则表达式匹配出来的结果,用Matcher类里的group()方法获取需要的内容
C、文件生成是覆盖还是追加的形式,如果是追加,FileOutputStream(file, true),后面一个参数要写true

image.png

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
import java.util.*;
//JMeter的内置API:prev.getResponseData()获取请求的响应内容
byte[] responseData = prev.getResponseData(); 
//定义一个String类型的变量 
String names = "";
//定义正则表达式需要匹配的模式
Pattern pattern = Pattern.compile("test instance([123])");
Matcher result = pattern.matcher(new String(responseData));

while(result.find()){
//group(0)表示获取第0组一整个匹配(这里是test instance1,test instance2,test instance3之一),group(1)表示获取第1组一整个匹配(这里是括号里的1,2,3之一),如果还有一个括号,可以通过group(2)匹配
    names += result.group(1)+"\r\n";
}
//输入即将生成的文件所在的地址
private String filePath = "E:/application20160314/apache-jmeter-3.2/exportResult/exportFile.txt";  
BufferedOutputStream bos = null;
FileOutputStream fos = null;
File file = null;
try {
   File file = new File(filePath);
   #创建一个向指定 File 对象表示的文件中写入数据的文件输出流。如果第二个参数为 true,则将字节写入文件末尾处,而不是写入文件开始处。
   fos = new FileOutputStream(file, true); 
   bos = new BufferedOutputStream(fos);
   bos.write(names.getBytes());
} catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
} finally {
   if (bos != null) {
      try {
         bos.close();
      } catch (IOException e1) {
         e1.printStackTrace();
      }
   }
   if (fos != null) {
      try {
         fos.close();
      } catch (IOException e1) {
         e1.printStackTrace();
      }
   }
}
4、“exportFile.txt”会在设置的路径“E:\application20160314\apache-jmeter-3.2\exportResult”下自动创建出来
image.png

image.png
5、通过Python处理Jmeter生成的exportFile.txt文件

A、可以通过type()len()方法查看返回数值的类型和长度
B、我这里的文件是一行显示一个,取值的时候,会获取到换行,要用strip(),此方法用于移除字符串头尾指定的字符(默认为空格),否则在判断字符是否相等的时候,返回的结果会一直是false。

# coding=utf-8
import sys
import types
f = open(r"E:\\application20160314\\apache-jmeter-3.2\\exportResult\\exportFile.txt","r")
lines = f.readlines()
i1 = 0
i2 = 0
i3 = 0
for line in lines:
    # 查看line返回的类型和长度
    print(type(line),len(line))
    # strip()方法是去掉首尾空格
    line = line.strip()
    if line=="1":
        i1 = i1 + 1
    if line == "2":
        i2 = i2 + 1
    if line == "3":
        i3 = i3 + 1
print(i1)
print(i2)
print(i3)
6、查看结果,可以看出第一个主机收到106个请求,第二个主机收到404个请求,第三个主机收到490个请求。和负载均衡中设置的轮循策略,以及负载权重比例接近1:4:5的结果。
image.png
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,539评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,911评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,337评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,723评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,795评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,762评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,742评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,508评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,954评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,247评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,404评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,104评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,736评论 3 324
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,352评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,557评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,371评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,292评论 2 352