在前几周，我们针对智能商业在未来发展过程中的核心要素网络协同做了简要的阐述和说明，总结一下网络协同的四个核心要素，它们分别是：直线交互、实时响应、异质角色、多元场景，这四大核心要素揭示了网络协同的本质也预示着想要在网络协同上取得突破就需要扩宽需求端的规模并且不断的将需求延伸，最终让用户离不开你！
当然除了网络协同外，智能商业在发展过程还有一个不可或缺的要素就是数据智能，毕竟网络协同构建的商业生态而数据则构建智能生态，今天我们就一起聊聊数据智能！
在正式聊之前我们先定义一下什么是智能？在曾鸣老师《智能商业二十讲》里，他对智能的定义是：使人们在做商业决策时，从原来依赖人过渡转变为依赖人工智能依赖机器学习。也就是让机器、人工智能代替人去做更为精准的决策！
那如何才能让机器做出和人一样甚至高出人水平的决策呢？具体来说有三个方面：数据化、算法化以及产品化
首先是数据化，在这里举个蚂蚁花呗的案例，相信很多人和我一样都用过花呗，刚开始用花呗我的可用额度非常少，但越往后额度越高而且这个额度是系统自动给你升，都不用本人做任何操作【不讨论花呗的任何功能好坏】，那问题来了花呗是凭借什么来判断你是有还款能力而且信用程度好以此给你升额度呢？
答案就是你在互联网上留下的行为数据，纵所周知花呗隶属支付宝，而支付宝和淘宝联手，绝对能像玩一样分析出你的工资水平、消费水平、信用情况、还款能力、信用卡额度等等，而这些数据呈现就支撑了花呗来判断给你升多少额度，多久让你还款的决策，突然想到自己在14年的贷款经历，当时就贷几千块钱，结果从申请到放贷整整花费了近一个多月的时间还，而现在不需要任何表格的填写以及排队等待，不到5分钟就能实现到账！
所以数据化是智能商业最重要的核心原料，那有了原料如何进行加工解析呢？这就到了算法化，算法化是指，人工智能通过设定的程序运行以获得理想结果的一套指令。诚然自己对于算法没有完全理解对于它的探索也只是停留于它是对数据进行结构化处理然后附着于互联网产品，进行结果呈现。
还是以花呗为案例，试想如果只是知道了工资水平、消费水平、信用情况、还款能力、信用卡额度等等这些数据，但没有一个算法去分析这些数据之间的关联那么怎么会有花呗自动升额这样的操作呢？而且数据本身也并未实现我们期待的增值！所以算法能让数据本身的能量释放到最大效能最大~
最后我们来谈谈产品化，所有的数据、算法最后都需要支撑产品的呈现，产品是和客户最终发生交互的终端连接，没有产品就没有承载数据和算法的载体。
数据和算法支撑产品的优化迭代以此提升用户体验，而产品则实时向数据和算法反馈提供用户的行为数据，三者相互交替互相融合形成强大的数据闭环，也唯有这样才能支撑未来商业对于客户需求的不断满足与探索！
写到这总结一下数据智能这一模块的内容，重点有三个：数据化、算法化以及产品化，这三者层层递进，每一层都需要前一层或前两层做支撑，不能单独割裂单独存在，不过想要真正实现数据智能，最最重要且核心的第一步就是：让你的核心业务或产品上线，只有这样才能清晰的看到你的用户在互联网上留下的印记，而把这些行为记录下来，才能真的让你对用户进行全面、真实、客观且深刻的了解！
