8、标准差与标准误
标准差
标准误
五次实验得到了5个均值和标准差
标准误：给定样本大小（里面有多少个观测值），样本的某个统计量的抽样分布的标准差。
难点
11.置信区间
假设有一群雌鼠
1、我们随机选12个称重，计算样本均值，但这不能代表全球老鼠的重量的均值，那么如何决定总体雌老鼠的合理的均值的呢（即求置信区间）？bootstrap。
2、随机选12个称重（有放回），算均值，重复（如：1000，10000）次
置信区间
95%的置信区间既步骤2中得到的很多很多均值中，95%的均值覆盖的部分
置信区间的作用
因为置信区间涵盖了95%的均值，因此我们知道均值不在置信区间的概率小于5%。也就是说，任何超出置信区间的p-valeu<0.05，差异显著。
比较两个样本是否显著差异时，如果他们的置信区间没有重叠，那么差异显著，如果有部分重叠，还需要做t检验。
12.标准误和bootstrapping bomus
error bars有三种：标准差（data ），标准误(mean)，置信区间
标准误：给定样本大小（里面有多少个观测值），样本的某个统计量的抽样分布的标准差。
bootstrapping example
从样本中取观测值，取很多组然后各种算
