大数据量下，如何优化mysql的分页查询

/********* 查询第1001页的10条数据 ********/
# 原生sql语句（limit offset,rows）
select * from auth_user limit (1001-1)*10,10;

# django orm语句(与上述原生sql等价)
User.objects.all()[10000,10010]

如上述，许多网站的分页功能的底层实现就是依赖前端给后端传来一些参数，比如起始页和页面大小，来结合limit控制分页。

但是，在大数据量下，就会出现查询效率问题！！！因为上述语句实际底层执行是从第一行开始找到10010行，再抛弃前面的10000行。故当用户往后翻到1001页时，偏移量offset就会很大(10000),实际执行效率很慢。

一般地，替代方法如下：where语句设置起始位，limit控制行数。

select * from auth_user where id >= 10000  limit 10;

User.objects.filter(id__gte=10000)[0,10];