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本文主要记录如何在本地电脑上，使用 Pycharm 的远程开发功能，实现本地编辑代码并同步到服务器，同时使用远程解释器运行程序。
配置deployment
- 假设服务器 IP 地址为 90.0.0.50，已经开启 SSH 服务，并且安装了 Python，本地 Project 名为 ML-Project。
2.配置deployment. 首先配置 Pycharm 服务器的代码同步，打开 Tools -> Deployment -> Configuration，点击左边的 + 添加一个部署配置，输入配置名 Name，Type 选择 SFTP，然后确认。
3.配置远程服务器的 IP(Host)，端口(默认22)，用户名和密码，Root Path 是项目文件在远程服务器中的根目录，根据需求配置，例如 /home/ubuntu/ML，这个目录需要登录用户的创建权限。
4.点击 Mappings，将 Local Path 设置为 Windows 下的工程目录，例如 D:\Projects\ML-Project，自己视情况设定。将 Deployment path on server 设置为远程服务器中的项目目录（不存在也没关系），例如 /ML-Project，注意目录前要加 /，不然后面运行程序会找不到文件，Web path on server 暂时不用设置，貌似 Web 相关的程序会用到，需要用到的话请自行 Google。
5.点击 Excluded Paths 可以设置一些不想同步的目录，例如软件的配置文件目录、数据目录（首次需上传）等。
配置远程解释器
1.选择 File -> Settings，选择 Project -> Project Interpreter，然后在右边，点击那个小齿轮。
2.如果要使用之前添加过的远程解释器，直接转4，否则转3.
3.点击 Add Remote，选择 SSH Interpreter，填写主机的 SSH 配置信息，Python interpreter path 选择自己需要的远程服务器的解释器地址，如anaconda3/envs/py3(环境名)/bin/python。然后设置Sync folders（与deployment配置时一样即可），取消勾选 自动上传项目文件到服务器。最后点击OK完成添加解释器。
4.在解释器列表里选择要使用的解释器，单击右边"Edit"小图标，打开Configue对话框，选中“Deployment configuration”单选框并选择之前配置的deployment，此时如果出现下图的提示，选择第二项“Move”。最后点击OK完成配置。
同步文件
有几种方法可以实现本地和远程文件的同步，手动和当文件保存后自动触发。自动触发勾选 Tools -> Deployment -> Automatic Upload。
手动触发(建议手动)可以在左侧项目视图中右键点击要同步的目录或文件->deployment->Upload to（直接上传）或者Sync with Deployed to（先文件比较）。
