电力等能源数据的宏观、微观应用价值潜力巨大，是大数据行业尚未被开拓的蓝海，但目前相比于其它行业，目前国内的创业和风投较少涉及能源大数据，本文试浅析其原因，并参照国内环境的未来变化和目前国外案例思考未来可能的机会。
一、国内电力大数据最集中的就是电网公司等公用事业，拥有全社会电力流“主动脉”和“毛细血管”的全景数据。对外可作为经济研判、行业趋势、个体行为的洞察，对内可为公用事业（电网公司）的产品、基础设施和客户服务的提升提供巨大红利。
然而由于国内公共事业的封闭性、垄断性以及对隐私的担忧，目前电网公司对外缺乏数据开放的动力和机制。按照目前的现状，能源大数据创业公司可以针对电网公司数据业务薄弱环节提供咨询服务和产品模块，帮助其更好利用数据。之所以主要考虑服务和模块，是因为电网公司目前的信息系统庞大而且封闭，不会再接受一个完整的产品系统。
但如果按照这个模式，较难实现业务的指数型增长，创业公司的市值增加也无法满足风险投资的预期。即使创业公司做出非常给力的产品，也很可能无法获得自由市场上应得的收益，首轮投资的退出也可能是被业内产品公司或电网公司出资收购。
而对于不久的将来，由于自2015年国内开始启动新一轮电力市场改革，电网公司面临更激烈的竞争。另外由于经济下滑引起用电量下滑，可能逼迫电网公司，以及售电公司更主动地在数据中寻找红利，提高效率、降低成本和改善服务，在国内实现C3 Energy，AutoGrid和Opower商业模式的创业公司。在能源大数据产业生态初步形成后，也可能出现Trifacta这样的专注一个技术的公司。
二、然而若想利用全社会电力流的“主动脉”和“毛细血管”的全景数据为更多人创造价值。一种可能是说服电网公司利用智能电表数据开展新业务，提供去敏化的数据服务（如：百分点）。上到：经济、城市、行业、人口的分析预测，下到：房产投资，精准营销和快递公司等提供服务。但目前还没看到世界上有任何电力公司做这个业务。但不排除可以做这样的商业尝试。
另一种可能，是自下而上的收集数据。绕开电力公司，在家庭和工商业能源用户建立入口。已有的家庭入口有：第三方（如：支付宝）电费缴纳，智能家电（如：nest，小米），充电桩（如：星星充电）。虽然数据的颗粒度和覆盖率有所欠缺，但由于一并能收集到其他数据，也能提供商业价值。对于国内的中上家庭也可考虑复制nest模式，用智能硬件作为入口，管理和优化家庭内主要能量流，收集数据。对于占用电大头的工商业用户，可以建筑能源管理做为入口。
这种模式的用户需求可能包括硬件的一整套系统或服务。在设计商业模式时，需要同时考虑是：1）现阶段和电力市场建立后，如何快速占领市场，如采用如低价战略、合作战略、集成需求响应功能等。2）大量覆盖用户后能做出的更高层次的商业创新，主要包括刻画个体特征、预测个体行为等，在新的土壤上扩大能源的数据价值。
